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AIソリューションアーキテクト|経験を活かし、グループ横断のAI事業を一から立ち上げる

拠点 IT・エンジニア|ミガロホールディングス株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#513072

LLM・生成AIの経験を、事業戦略と実装の両面で伸ばせるポジション
研修制度やiPhone・PC貸与などの環境があり、立ち上げ期から成長を実感できる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

グループ全体のAI事業戦略を技術面からリードし、AIソリューションの企画・設計・開発を担うポジションです。執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携しながら、特定ドメインの事業課題を深掘りして事業企画に落とし込みます。グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションをリードしていただきます。立ち上げフェーズのチームでは、技術選定の基準や開発プロセス、ナレッジ共有の文化を自ら定義するため、エンジニア組織の土台づくりに関われます。各種研修制度もあり、経験者が次の一歩として任される範囲を広げていける環境です。

◆ミッション・役割◆

【ミッション】
「AI技術とビジネスの架け橋となり、ミガロホールディングスグループ全体の事業変革(AIトランスフォーメーション)を技術面から牽引する」
生成AIの普及により、汎用的なAI活用はすでにコモディティ化が進んでいます。本ポジションに期待するのは、その一歩先――各事業ドメインの現場に深く入り込み、技術と事業の両面を理解する立場から、実装フェーズでこそ生まれる本質的な差別化を形にすることです。グループ全体のAI戦略を構想し、それを実際に動く事業へと落とし込む中核を担っていただきます。

【役割】
・グループAI戦略の技術的な羅針盤:事業戦略の検討に際し、「技術的に何が可能か/どう実現するか」の判断軸を担い、構想に実現性を与える
・事業と技術の橋渡し:顧客や現場の課題を、実装可能なAIソリューションへと変換し、グループ各社を巻き込みながら事業変革を推進する
・1人目としての基盤づくり:立ち上げフェーズのチームにおいて、技術選定の基準・開発プロセス・ナレッジ共有の文化を自ら定義し、エンジニア組織の土台をつくります。

◆担当する業務内容◆

【グループAI事業戦略の検討・実行(事業開発)】
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・特定ドメインの事業課題の特定・深掘り・事業企画

【AIソリューションの企画・実行(ソリューションアーキテクト)】
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・最新のAI技術動向のリサーチおよび事業適用の検討

【こんな方におすすめ】
・AI/機械学習の実務経験を、事業企画や組織づくりまで広げたい方
・LLM・生成AIの設計開発経験を活かし、新しい分野に挑戦したい方
・技術を非エンジニアにわかりやすく伝えながら、事業を動かしたい方

この求人のポイント

◆募集背景◆

 

当社グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス(グループ内AIナレッジ共有会)」の運営やAI関連サイト「AXiS」の開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。

一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略の構想から推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、事業開発とAIソリューションの企画・実行をリードするソリューションアーキテクト ポジションを新設いたします。

選考について

書類選考

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1次面接

↓

最終面接

給与・勤務条件の詳細

【給与】

年収 1200万円~2000万円

 

想定年収:1,200万円 〜 (経験・スキルに応じて決定)

 

月給制 / 昇給:年1回 / 賞与:年1回(会社業績・本人評価による)

※ 上記は目安であり、前職給与・ご経験を最大限考慮のうえ個別に提示いたします。

採用情報
募集拠点

IT・エンジニア|ミガロホールディングス株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#513072

東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー41階

定員 1 名
勤務地

東京都

東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー41階

アクセス 東京メトロ 丸ノ内線 西新宿駅直結 【喫煙環境】屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
職種 AIエンジニア・データサイエンティスト
想定給与 年収 1200万円~2000万円
賞与・昇給 2回
勤務時間 9:30~18:30

◆勤務地補足◆
・原則出社

◆勤務時間補足◆
・実働:8時間
・休憩時間:60分
・平均残業時間:平均20時間/月
休日・休暇 年間休日 129日

土日祝休み

・完全週休2日制(土曜・日曜・祝日・その他会社が指定する日)
・年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
・年間休日日数124日
・各大型休暇2025年度実績有、有給(入社半年後より10日付与)、慶弔等
・入社から半年間は3日間の特別休暇制度有
・変更の範囲:無
[年末年始休暇, 夏季休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 特別休暇, 介護休暇, GW休暇]
福利厚生 ◆交通費支給
◆健康診断
◆役職手当
◆社会保険完備
◆資格取得制度
◆資格手当

◆各手当・制度補足◆
・通勤手当(5万円を上限に全額支給)、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

◆その他補◆
・定期健康診断
・産休育休制度、時短勤務制度、キッズデイ休暇
・各種研修制度有
・iphone、PC貸与
・オフィスカジュアル、ネイルOK

◆昇級・昇格◆
年1回の機会有 (会社業績・本人評価等によって決定)
受動喫煙 禁煙
契約期間 期間の定めなし
応募資格 ◆必須要件◆
・AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験
・LLM(大規模言語モデル)/生成AIを活用したシステムの設計・開発経験
・技術選定から要件定義、設計、実装まで一貫して推進できる能力
・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力(技術を非エンジニアにわかりやすく伝える力)

◆歓迎要件◆
・クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)でのAI基盤構築経験
・AIエージェント/マルチエージェントシステムの設計・開発経験
・MLOps環境の構築・運用経験
・AIソリューションの事業企画・プリセールス経験
・エンジニア採用・育成に携わった経験

【学歴】学歴不問