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AIソリューションアーキテクト|経験を活かし、グループ横断のAI事業を一から立ち上げる
IT・エンジニア|ミガロホールディングス株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#513072
LLM・生成AIの経験を、事業戦略と実装の両面で伸ばせるポジション
研修制度やiPhone・PC貸与などの環境があり、立ち上げ期から成長を実感できる
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
グループ全体のAI事業戦略を技術面からリードし、AIソリューションの企画・設計・開発を担うポジションです。執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携しながら、特定ドメインの事業課題を深掘りして事業企画に落とし込みます。グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションをリードしていただきます。立ち上げフェーズのチームでは、技術選定の基準や開発プロセス、ナレッジ共有の文化を自ら定義するため、エンジニア組織の土台づくりに関われます。各種研修制度もあり、経験者が次の一歩として任される範囲を広げていける環境です。
◆ミッション・役割◆
【ミッション】
「AI技術とビジネスの架け橋となり、ミガロホールディングスグループ全体の事業変革(AIトランスフォーメーション)を技術面から牽引する」
生成AIの普及により、汎用的なAI活用はすでにコモディティ化が進んでいます。本ポジションに期待するのは、その一歩先――各事業ドメインの現場に深く入り込み、技術と事業の両面を理解する立場から、実装フェーズでこそ生まれる本質的な差別化を形にすることです。グループ全体のAI戦略を構想し、それを実際に動く事業へと落とし込む中核を担っていただきます。
【役割】
・グループAI戦略の技術的な羅針盤:事業戦略の検討に際し、「技術的に何が可能か/どう実現するか」の判断軸を担い、構想に実現性を与える
・事業と技術の橋渡し:顧客や現場の課題を、実装可能なAIソリューションへと変換し、グループ各社を巻き込みながら事業変革を推進する
・1人目としての基盤づくり:立ち上げフェーズのチームにおいて、技術選定の基準・開発プロセス・ナレッジ共有の文化を自ら定義し、エンジニア組織の土台をつくります。
◆担当する業務内容◆
【グループAI事業戦略の検討・実行(事業開発)】
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・特定ドメインの事業課題の特定・深掘り・事業企画
【AIソリューションの企画・実行(ソリューションアーキテクト)】
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・最新のAI技術動向のリサーチおよび事業適用の検討
【こんな方におすすめ】
・AI/機械学習の実務経験を、事業企画や組織づくりまで広げたい方
・LLM・生成AIの設計開発経験を活かし、新しい分野に挑戦したい方
・技術を非エンジニアにわかりやすく伝えながら、事業を動かしたい方
この求人のポイント
◆募集背景◆
当社グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス(グループ内AIナレッジ共有会)」の運営やAI関連サイト「AXiS」の開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。
一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略の構想から推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、事業開発とAIソリューションの企画・実行をリードするソリューションアーキテクト ポジションを新設いたします。
選考について
書類選考
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1次面接
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最終面接
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 1200万円~2000万円
想定年収:1,200万円 〜 (経験・スキルに応じて決定)
月給制 / 昇給:年1回 / 賞与:年1回(会社業績・本人評価による)
※ 上記は目安であり、前職給与・ご経験を最大限考慮のうえ個別に提示いたします。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集拠点 |
IT・エンジニア|ミガロホールディングス株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#513072 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー41階 |
| 定員 | 1 名 |
| 勤務地 |
東京都 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー41階 |
| アクセス | 東京メトロ 丸ノ内線 西新宿駅直結 【喫煙環境】屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 想定給与 | 年収 1200万円~2000万円 |
| 賞与・昇給 | 2回 |
| 勤務時間 | 9:30~18:30 ◆勤務地補足◆ ・原則出社 ◆勤務時間補足◆ ・実働:8時間 ・休憩時間:60分 ・平均残業時間:平均20時間/月 |
| 休日・休暇 | 年間休日 129日 土日祝休み ・完全週休2日制(土曜・日曜・祝日・その他会社が指定する日) ・年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) ・年間休日日数124日 ・各大型休暇2025年度実績有、有給(入社半年後より10日付与)、慶弔等 ・入社から半年間は3日間の特別休暇制度有 ・変更の範囲:無 [年末年始休暇, 夏季休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 特別休暇, 介護休暇, GW休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆健康診断 ◆役職手当 ◆社会保険完備 ◆資格取得制度 ◆資格手当 ◆各手当・制度補足◆ ・通勤手当(5万円を上限に全額支給)、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ◆その他補◆ ・定期健康診断 ・産休育休制度、時短勤務制度、キッズデイ休暇 ・各種研修制度有 ・iphone、PC貸与 ・オフィスカジュアル、ネイルOK ◆昇級・昇格◆ 年1回の機会有 (会社業績・本人評価等によって決定) |
| 受動喫煙 | 禁煙 |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 応募資格 | ◆必須要件◆ ・AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験 ・LLM(大規模言語モデル)/生成AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・技術選定から要件定義、設計、実装まで一貫して推進できる能力 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力(技術を非エンジニアにわかりやすく伝える力) ◆歓迎要件◆ ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)でのAI基盤構築経験 ・AIエージェント/マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・MLOps環境の構築・運用経験 ・AIソリューションの事業企画・プリセールス経験 ・エンジニア採用・育成に携わった経験 【学歴】学歴不問 |