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AIエンジニア|未経験から学べる生成AI・機械学習の開発職(27卒)
IT・エンジニア|株式会社PKUTECH|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#487797
研修や先輩のフォローを受けながら、AI開発の基礎から学べる
若手のうちから任される範囲が広がり、成長を実感できる
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
生成AIや機械学習、データ分析を活用し、AIシステムの開発に取り組みます。要件定義などの上流工程から、実装・運用保守までを幅広く経験できるのが特長です。最初は新入社員研修や事業部研修で基礎を固め、チームの先輩とともに実務を進めていきます。クライアントの課題をAIでどう解決するかを直接やり取りしながら考え、経験を積み重ねていけます。最新技術を追いかけながら挑戦できる環境です。
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【配属職種:AIエンジニア「未来のAIプロダクトクリエイター」】
生成AIや機械学習、データ分析技術を活用し、最先端のAIシステム開発(要件定義などの上流工程から実装・運用保守まで)を幅広く担当していただきます。
クライアントの課題をAIでどう解決するか直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。チームで知恵を出し合い、最新技術をキャッチアップしながら挑戦できる環境です。
各事業部20名~40名ほどの技術者で構成されています。
【こんな方におすすめ】
・未経験からAIや機械学習の実務を身につけたい方
・研修や先輩のフォローを受けながら着実に成長したい方
・若手のうちから任される仕事を増やしたい方
この求人のポイント
【企業のここがポイント】
■制度・働き方
研修や資格支援など、自己啓発に関する制度が充実しており、各自のキャリアに合わせた働き方ができます。
■製品・サービス力
AI事業では特許取得の他、自社モデル・サービスを研究開発中です。
■戦略・ビジョン
上場・IPOを目指しており企業の成長を一緒に体験しましょう。
選考について
書類選考
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説明会
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1次面接(WEB)※採用担当
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適性検査
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2次面接(WEB)※現場エンジニア
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最終面接(対面orWEB)
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内定
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(資格取得)
※選考を短縮させて頂くことがあります。
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 392万円~448万円
■ 月給(初任給)
博士:35万円(エリア限定34万円)
院卒:30万円〈エリア限定29万円)
大卒:28万円〈エリア限定27万円)
※コンピューターサイエンス、データサイエンス、物理、数学学部指定
■ 賞与
年2回(7月・12月)※入社1年目は初回12月支給 ※賞与算定として各回月給1ヶ月分を基準に支給
■ 昇給
年1回(4月)
■ その他
固定残業代20時間込み(2年目から45時間)
2年目平均昇給額4万円
■ 年収例
年収1,000万円+報奨金/新卒入社7年目/AIドクター
年収900万円+報奨金/新卒入社5年目/AIドクター
年収500万円+報奨金/新卒入社2年目/AIエンジニア
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集拠点 |
IT・エンジニア|株式会社PKUTECH|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#487797 東京都千代田区神田西福田町3番地 RBM神田ビル 7F |
| 定員 | 1 名 |
| 勤務地 |
東京都 東京都千代田区神田西福田町3番地 RBM神田ビル 7F |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 想定給与 | 年収 392万円~448万円 月給1ヶ月分を基準に支給 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00 ※プロジェクトにより一定期間顧客先での勤務の可能性あり ※その他、会社の定める事業所 ※東京エリア限定勤務も可能 ※リモートワーク・在宅勤務(週に数日、1年目は出社、但し参加プロジェクトによる) 実働8時間/1日 |
| 休日・休暇 | 年間休日 123日 土日祝休み ■完全週休2日制 ※産休・育児休暇取得実績あり [有給休暇, 夏季休暇, 年末年始休暇, 産休・育休, 介護休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆健康診断 ◆持株会制度 ◆社会保険完備 ◆資格取得制度 ◆資格手当 ■資格手当:15,000円 資格手当は一律額の支給です。 ■ナショナル手当:一律10,000円(総合職のみ) ■貢献度手当て:一律5,000円 ■通勤手当:月額30,000円上限 ■ウォーターサーバー・コーヒーメーカーの設置あり(いつでも飲み放題) ■新入社員研修:合同研修(4・5月)/事業部研修(6月) ※年に一度、全社員が集まって親睦を深める新春会(全社パーティー)を実施 【エンゲージメントリーダー制度】 PLとは別に社員の心をケアする「エンゲージメントメントリーダー」を設置 何かあったらこの人に相談すればいい!というリーダーです。 相談しやすさup 技術やノウハウの共有 コミュニケーションの取りやすさ◎ |
| 受動喫煙 | 禁煙, 喫煙室あり |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 応募資格 | 【募集対象】※コンピューターサイエンス、データサイエンス、物理、数学学部指定 ・大卒以上、2027年3月に卒業見込みの方 ・大卒以上、すでに卒業済みの方※2023年3月~2026年3月卒の方 【学歴】大卒以上 |