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データエンジニア|多業界のデータ基盤で成長できる

拠点 IT・エンジニア|株式会社分析屋|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#470403

多業界のデータ基盤設計に携わり、設計力を早く伸ばせます
経験2〜3年目の次の一歩に、成果まで任される範囲が広がります

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

金融・エンタメ・製造など多種多様なクライアントのデータ基盤を、設計から構築・運用まで担当します。業界ごとに異なるデータ構造やビジネスモデルに向き合い、DWHやETLパイプラインを設計するため、どこでも通用するデータエンジニアリング力を身につけられます。基盤を作って終わりではなく、顧客の課題ヒアリングからTableauによる可視化、経営層への示唆出しまで一気通貫で携わり、分析の成果まで主導できます。将来は3〜5名規模のプロジェクトで進捗管理やコードレビューを担うリード業務にもつながります。社内懇親会や資格取得制度もあり、先輩と連携しながら成長できる環境です。

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。

【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築
・SQLやPythonを用いた、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築・バッチ処理の実装
・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法(バージョン管理やCI/CDなど)の導入・推進
・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化(ダッシュボード構築)や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成(アナリスト的要素)
・将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー(品質管理)などのリード業務

変更の範囲:会社が指定した業務

【開発環境/使用ツール】
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

【その他の勤務地】
神奈川県藤沢市

【こんな方におすすめ】
・多業界のデータに触れ、設計力を磨きたい方
・基盤構築から分析・提案まで任される範囲を広げたい方
・経験2〜3年目で次のステップに進みたい方

この求人のポイント

【この仕事の魅力】

1.【事業会社との違い】多種多様なデータ構造と向き合い、技術者としての設計力を磨く

自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータ基盤構築に携わることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合い、最適なDWH(データウェアハウス)やETLのパイプラインを設計するため、どこでも通用する「圧倒的なデータエンジニアリング力」が最速で身につきます。

 

2.【一気通貫】基盤の構築だけで終わらない、ビジネスの成果(分析)まで主導する

「インフラを整えて終わり」「パイプラインを作って終わり」といった部分最適な分業制ではありません。顧客の課題ヒアリングから、データ基盤の設計・構築、さらにはBIツール(Tableauなど)を用いた可視化や分析、経営層への示唆出しまで、プロジェクトの全工程に一気通貫で携わるチャンスがあります。自分が作った基盤がどうビジネスを動かしたのか、成果をダイレクトに実感できます。

 

3.【AIツールのフル活用】泥臭い調整ではなく、「事実(データ)」を武器に周囲を動かすPMへ

当社では、AIツールを開発実務にフル活用し、定型作業を徹底的に効率化しています。そうして生み出した時間を、データ品質の担保や上流の設計に投資します。「技術単体で勝負する限界」を感じている方にとって、自分が設計したデータという「客観的な事実」を武器にプロジェクトをリードする、エンジニア発の新しいPM・リーダー像(市場価値の高い人材)を目指せる環境です。

 

4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる

1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。

 

5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる

プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。

ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。

 

6. 組織全体への提案・改善にも携われる

分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。

「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。

 

【メッセージ】

これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか?

 

当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。

 

プロジェクトマネージャー/リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1〜3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。

 

当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。

 

これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

選考について

1.書類選考

2.一次面接

3.最終面接

4.内定

5.内定後面談(選考FB、条件提示など) ※状況により異なります。

現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

給与・勤務条件の詳細

【給与】

年収 400万円~600万円

 

試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし

 

【内訳】

 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 

 ①24万円~

 ②約14万~40万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給

 ③残業代1分単位で全額支給 平均15時間!

 

※スキルに応じて異なります

※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

 

【賞与】

業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

 

【年収例】

1)PM/PL経験3年、BIツールでのデータ分析・可視化実務経験5年以上

月給(基本給 24万円 + 稼働手当38万4千円 +残業 なし)× 12か月 = 約740万円

 

2)PM/PL経験1年、BIツールでのデータ分析・可視化実務経験3年以上

月給(基本給 24万円 + 稼働手当19万2千円 +固定残業代12万)× 12か月 = 約660万円

採用情報
募集拠点

IT・エンジニア|株式会社分析屋|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#470403

東京都都内各所23区のプロジェクト配属となります。

定員 1 名
勤務地

東京都

東京都都内各所23区のプロジェクト配属となります。

職種 AIエンジニア・データサイエンティスト
想定給与 年収 400万円~600万円
賞与・昇給 業績賞与
勤務時間 9:00~18:00

勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間:15時間
休日・休暇 年間休日 125日

土日祝休み

・創立記念日(8月15日)
[年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, GW休暇, 特別休暇, 介護休暇]
福利厚生 ◆交通費支給
◆健康診断
◆家族手当
◆役職手当
◆社会保険完備
◆社員割引制度
◆資格取得制度
◆資格手当
◆退職金制度

<諸手当>
・子ども手当
・組織貢献手当 ※2年目以降
・資格取得手当

<福利厚生>
・リモートワークOK
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・ 経産省健康優良法人 (中小規模法人部門) 認定 (5年連続)
・ 労働衛生委員会実施 ※毎月残業時間の管理を実施・各上長へ指導の徹底
・ 私服勤務OK ※プロジェクトによる
・ 社内交流 社内SNS/ 社内懇親会( 全額会社負担)
・ 健康経営イベント 登山、ウォーキング、ボルダリングなど
・ コミュニケーションイベント お花見、湘南BBQ、全社懇親会など
【研修制度・スキルアップサポート】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)
有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
社内チャットルーム等による質問フォロー
外部セミナー情報の配信(不定期)
BIツールの書籍購入補助や貸出
受動喫煙 禁煙
契約期間 期間の定めなし
応募資格 <必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと
・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)
・SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験
・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可)

<歓迎要件>
・3〜5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験
・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験
・データベースのパフォーマンスチューニング(インデックス設計、スロークエリ改善など)の経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験
・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験

<求める人物イメージ像>
・当社のコアマインドである「おもてなし分析(顧客への徹底的な伴走)」への共感
・責任感とPMの素養
技術を自己目的化せず、プロジェクトの成果や顧客の利益を意識して自走できる方 コードレビュー

・品質へのこだわり
AIが出したコードを鵜呑みにせず、バグやビジネスロジックの矛盾を見抜けるデバッグ力がある方

・新しい領域への挑戦意欲
既存のシステム開発から「データ領域」へと専門性を広げ、アナリスト要素も含めてスキルを拡張したい方

【学歴】高卒以上