AI/MLエンジニア｜動画認識・VLM開発で経験を次の一歩へ

大学院の研究や実務で培った経験を、製品開発の現場で実装まで伸ばせる
東大出身のAI技術者が多数在籍し、ハイレベルな技術に日々触れながら成長できる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善を担当します。行動認識や物体検出などのモデル設計・学習・評価を、少数精鋭のチームでスピーディに進めます。動画を対象としたRAGによる現場ナレッジの活用や、エッジデバイス上での大規模モデル実行など、研究テーマが多く、自分で考えて手を動かしながら技術の幅を広げられます。CEOもアルゴリズム開発に現役で関わる環境で、技術的な議論を重ねながら実力を伸ばせます。

【募集背景】
当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。

具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。

モデルの精度や実行スピードの向上
動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用
エッジデバイス上での大規模モデルの実行
製造ラインでのリアルタイム推論

研究と実装の両面で取り組むべきテーマが多く、中心メンバーとして関わっていただけるポジションです。

【業務内容】
・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善
・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価
・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上
・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ
・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築
・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化

【開発環境】
・Webフロントエンド: TypeScript, Vue, Nuxt.js
・バックエンド: Go, GraphQL, Python(FastAPI)
・デザイン: figma
・データベース: MySQL
・コミュニケーションツール: Slack
・ドキュメント管理: Notion
・コード管理: GitHub
・laC: Terraform
・インフラ: AWS
・IDE: vscode
・CI/CD: GitHub Actions
・コーディング支援: Github Copilot

【エンジニアチーム】CEO川合も現役でアルゴリズム開発を担っています
アルゴリズム開発：6名
Webアプリ開発：7名
インフラ：1名

【こんな方におすすめ】
・動画認識・VLM・LLMなどの経験を、実装まで含めて次のレベルに伸ばしたい方
・ハイレベルな仲間と議論しながら、AI技術を深く学びたい方
・任される範囲を広げ、プロダクトづくりの中心で成長したい方