データ分析プロジェクトマネージャー｜小規模案件でPMを経験できる

小規模案件で、無理のない範囲からPMとして成長できる
上長面談と営業フォローで、若手からマネジメントを学べる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

顧客のビジネスデータを活用した課題解決を、プロジェクトのリーダーとして進めていただくポジションです。まずは課題ヒアリングや分析設計など実務に近いところから関わり、経験を重ねながらタスク管理や進捗管理、契約調整へと任される範囲を広げていけます。プロジェクトは10人未満の小規模な案件が中心で、同時に複数案件を持たず一つずつ深く取り組めるため、リーダーシップを無理なく磨けます。月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制も整っています。SE・コンサルの経験を活かしたい方に向いた環境です。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。

この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。

さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。

分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。

事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～

＜業務概要＞
■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
■現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞

以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
①ビジネス領域
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

②エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

　※業務内容について
　　変更の範囲：会社が指定した業務

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

＜上記以外の主要取引＞
　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
　多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

【入社後の流れ】
　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

入社後はデータ利活用部に配属となります。
データ利活用部では情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントに寄り添って
課題解決支援を行っていただきます。
月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っております。

【その他の勤務地】
神奈川県藤沢市

【こんな方におすすめ】
・SEやコンサルの経験を活かし、PMへステップアップしたい方
・データ分析を通じて顧客課題を解決する力を伸ばしたい方
・上長のフォローを受けながら、着実にマネジメントを学びたい方