AIエンジニア｜バックエンド経験を活かしAI機能を企画から育てる

経験2〜3年目の次の一歩に、AI開発へ挑戦できる
技術選定や企画にも関わり、任される範囲を広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

自社SaaSのAI機能開発で、バックエンド経験を土台に新しい領域へ踏み出せます。画像認識ではモデルの実装と精度向上、外部テストのディレクションを担当し、文字認識ではドキュメントから文字を抽出してデータベース化する仕組みを構築します。音声認識では音声データから重要な情報を抽出し、自動で要約するプロダクト開発に携わります。チームは立ち上げ段階で、既存の最新AI技術を組み合わせて課題を解決する進め方を重視しているため、AI機能の企画や技術選定にも早い段階から関われます。先輩と一緒に技術の選び方を学びながら、自分の裁量を広げていけます。

【募集背景】
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現在、当社では画像認識・文字認識・音声認識の3つの柱を中心に、実用的なAIを実装したプロダクトを開発しています。
現在は画像認識分野を中心にメイン担当1名で開発を進めていますが、既存プロダクトへのAI実装や新プロダクトの開発をスピーディーに進めていきたいと考えており、チーム体制にすることになりました。

現フェーズでは、「ゼロからアルゴリズムを組む」ことよりも、「既存の最新AI技術をいかに組み合わせてユーザーの課題を解決するか」に軸足を置いた開発を重視しています。
単なる実装にとどまらず、AI機能の企画や技術選定にも関わりながら、プロダクトにとって最適な形でAI技術を組み込んでいく体制づくりを目指しています

【主な業務内容】
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主に3つのプロジェクトにおいて、AI技術の実装・統合、およびバックエンド開発を担当いただきます。

・画像認識プロジェクト: モデルの実装や精度向上、外部テスト工程のディレクション。

・文字認識:ドキュメント等からの文字抽出およびデータベース化の仕組み構築。

・音声認識： 音声データから重要な情報を抽出し、自動でまとめるプロダクト開発。

【技術スタック・環境】
　インフラ: Google Cloud (GCP), AWS
　言語: Python, Go
　AI/ML: AutoML, LMM (Large Multimodal Models), 各種Managed AI Services

【こんな方におすすめ】
・バックエンド経験を活かしてAIの実装に挑戦したい方
・技術選定や企画まで任される立場を目指したい方
・AIツールを活用して開発スピードを高めたい方