AIエンジニア（バックエンド）正社員｜研修充実・若手から成長できる

外部技術研修は全額会社負担、学んだことを業務で試せます
先輩のサポートを受けながら、任される範囲を広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

画像認識・自然言語処理・生成AIのプロジェクトで、AIモデルの開発・改善や生成AIの品質向上を担当します。OJTや社内勉強会・LT会、書籍購入の全額補助など、学び続けられる環境があります。スキルや志向に応じて携われる領域は広がっていきます。

【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案

また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける機会もございます。

【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【キャリアパス】
入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。

・PL／PM
・技術スペシャリスト
・プレイングマネージャー

上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎

当社は20～40代を中心に活躍する社員が在籍しています。
プライベートでは、音楽やゲーム好きの方は軽音やボードゲーム会を開催、
アウトドア派はキャンプやゴルフに行くなど社員同士の仲が良い環境です。

【こんな方におすすめ】
・Pythonの経験1年半以上で、AIの次の一歩を踏み出したい方
・社内勉強会やLT会で技術を発信しながら伸びたい方
・学習意欲を形にして、担当領域を広げたい方