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データエンジニア|ユーザーログ基盤を任される裁量ある仕事
IT・エンジニア|HENNGE株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#323098
データ管理基盤の全体に責任を持ち、大きな裁量で経験を伸ばせます
経験2〜3年目の次の一歩として、設計から運用まで任される環境です
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
同社Oneのデータエンジニアとしてデータパイプラインやデータベースの設計・改良・運用を担います。ETLプロセスの設計・開発に加え、アーキテクチャの改良やAWSリソースの最適な運用方法の提案と実行まで、任される範囲が広がっていきます。データエンジニアチームは4名で、個人の裁量が高く、アイデアを形にすることを推奨しています。プロダクトマネージャーやマーケティングなど各部門と連携し、データ活用の新たな可能性を切り開けます。
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業務内容
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HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。
膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。
<具体的な業務内容>
膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。
AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。
データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。
<具体的なプロジェクト例>
・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う
・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
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依頼元とチーム体制
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依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。
HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。
チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。
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キャリアパス
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当社では行動指針の一つとして”Go lead yourself with passion”を掲げており、
キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。
まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。
その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
・フルスタック エンジニア : フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い開発スキルを習得し、フルスタックエンジニアとして活躍できます。
・クラウド アーキテクト : AWSに関する深い知識と経験を活かし、クラウドアーキテクトとして大規模システムの設計・構築を担えます。
・セキュリティ エンジニア : Webアプリケーション開発で培ったセキュリティ知識を活かし、セキュリティエンジニアとして活躍できます。
・データ エンジニア : 大規模データ処理の経験を活かし、データエンジニアとしてデータ基盤の構築やデータパイプラインの開発を担えます。
・テクニカル プロダクト マネージャー : 技術知識とビジネス理解を活かし、Webアプリケーション開発をリードするテクニカルプロダクトマネージャーとして活躍できます。
なお、当社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。当社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。
一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。
部署メンバーは全部で10名、データエンジニアチームのメンバーは4名です。自主性を尊重し、個人の裁量は高く、様々なアイデアを頑張り次第で形にすることを推奨しています。
お客様の大半は日本の企業様ですが、当社では開発メンバーを中心に海外からの採用を進めており、公用語が英語となっております。営業部門では主に日本語で業務を進めていただく割合が高くなりますが、社内では海外メンバーとの交流機会も多く存在し、英語を使用いただくシーンも存在します。
また、メンバーの多くは中途社員で構成され、年功序列ではなく、フラットでボトムアップな組織です。事業、組織ともに急速に成長しているため、仕組み作り等のプロジェクトに携われる機会や、マネジメントに携われる機会が多数存在しており、チャレンジができるフェーズになっています。
【その他の勤務地】
愛知県名古屋市中村区、大阪府大阪市北区
【こんな方におすすめ】
・経験を活かして設計から運用まで任されたい方
・チームの中で裁量を持ってアイデアを形にしたい方
・データ基盤のエキスパートとして成長したい方
この求人のポイント
<やりがい/魅力>
データエンジニアとして、HENNGE One のデータ管理基盤の全体に責任を持って取り組んでいただきます。
ETL プロセスの設計・開発はもちろん、データパイプラインのアーキテクチャ改良、AWS リソースの最適な運用方法の提案と実行まで、大きな裁量があります。
あなたのアイデアとスキルで、データ活用の新たな可能性を切り開き、ビジネスの成長を加速させることができます。
この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。
サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。
常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか?
<得られるご経験>
・大規模データ活用システムの開発: 大量のユーザーログデータを活用した社内向けデータ閲覧ツール開発を通じて、大規模データ処理やデータ可視化に関する実践的な経験を積むことができます。
・AWS を活用したクラウドネイティブな開発: AWSの多様なサービス(EC2, Lambda, API Gateway, RDS, S3等)を組み合わせた Web アプリケーション開発を通じて、クラウド ネイティブな開発スキルを磨けます。
・セキュリティを考慮した Web アプリケーション開発: セキュリティを重視するサービスにおける Web アプリケーション開発を通じて、セキュリティ要件を満たす安全なアプリケーション開発の知識と経験を習得できます。
・Web アプリケーションの全工程に関わる経験: 要件定義、設計、開発、テスト、リリースまで、Web アプリケーション開発の全工程に携わることで、幅広い開発スキルとプロジェクトマネジメント能力を向上できます。
・ビジネス部門との連携によるシステム開発: ビジネス部門のニーズを直接ヒアリングし、データ活用を促進するシステム開発を通じて、技術だけでなくビジネス理解も深められます。
<自ら選べる柔軟なキャリアパス>
同部署内でのSalesforceエンジニアやBIエンジニアなどのロールチェンジや他部門への異動(例:セールス、プロダクトマネージャー、マーケティングなど)など幅広いキャリアパスをご自身で選んでいただくことができます。また、短いサイクルで組織体制のアップデートがあり、組織立ち上げなどのチャレンジングなポジションにアサインさせていただく可能性もございます。
英語学習支援が充実しており、社内で利用するシーンもあります。IT業界全体でビジネスサイドにも英語力が求められる中、将来のキャリアや自身の市場価値向上を見据えて語学スキルを高めやすい環境です。
選考について
書類選考
↓
面接:複数回
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 550万円~930万円
【給与補足】
■想定月給:335,100円~517,200円
└固定残業代(20時間分):45,400円~70,000円
※経験、能力等に応じて応相談(給与テーブルとグレード要件は添付の会社紹介資料をご覧ください)
【その他補足】
■昇給:年1回(1月)
※定期査定に基づく昇給
当社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。
▼昇給制度の詳細は下記URLを参照ください。
https://en-jp.wantedly.com/companies/hennge/post_articles/884135
■賞与実績:年1回(12月)
※給与テーブルに応じた基本給の2ヶ月分を想定しています。
(全社業績・部門業績・個人評価に基づき変動する可能性あり)
■試用期間:3ヶ月(変更無)
※下記はあくまで目安となります。選考時の評価等によってオファー金額が異なる場合がございますのでご留意ください。
※追加で数年以上のマネジメント経験をお持ちの場合、上記の上限を上回るオファーをお出しさせていただく可能性がございます。
【勤務時間】
10:00~19:00
<転勤について>
・転居を伴う異動に関しては事前に本人に打診があり、合意ベースでの辞令となります。
・東京本社には多様で細分化されたポジションが存在する一方で、地方拠点には市場開拓フェーズを経験しやすいというキャリア上のメリットも存在します。キャリア形成のためにより多くの選択肢を模索するという観点で、地方拠点への異動を打診するケースはありますが、本人の意思を尊重しています。
<勤務時間について>
10:00~19:00
※フレックスタイム制度あり、休憩1時間
※コアタイム:11:00〜16:00
<出社頻度について>
会社全体として部署を超えたコミュニケーションの活性化を目的に出社を推奨しているため、平均週3日は出社しています。
※出社賞与あり:5,000円/日
出社、あるいは顧客訪問など、業務において対面でコミュニケーションを取った日数分が賞与に追加して支給されます。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集拠点 |
IT・エンジニア|HENNGE株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#323098 東京都渋谷区南平台町16番28号 Daiwa渋谷スクエア |
| 定員 | 1 名 |
| 勤務地 |
東京都 東京都渋谷区南平台町16番28号 Daiwa渋谷スクエア |
| アクセス | 愛知県名古屋市中村区名駅三丁目28番12号 大名古屋ビルヂング 19階 |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 想定給与 | 年収 550万円~930万円 月給:335,100円~517,200円 |
| 賞与・昇給 | 1回 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00 <転勤について> ・転居を伴う異動に関しては事前に本人に打診があり、合意ベースでの辞令となります。 ・東京本社には多様で細分化されたポジションが存在する一方で、地方拠点には市場開拓フェーズを経験しやすいというキャリア上のメリットも存在します。キャリア形成のためにより多くの選択肢を模索するという観点で、地方拠点への異動を打診するケースはありますが、本人の意思を尊重して… |
| 休日・休暇 | 年間休日 120日 土日祝休み ◆完全週休二日制 ◆有給休暇(10日~) ◆育児・介護等特別休暇 年次有給休暇や夏季休暇に加えて、家族のケアが必要な場合に使える特別休暇を提供しています。 事実婚含め、多様なSOGI(性的指向・性自認)をもつ社員が利用することができます。 [有給休暇, 夏季休暇, 年末年始休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 特別休暇, 介護休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆健康診断 ◆持株会制度 ◆社会保険完備 ◆資格取得制度 ◆英語手当:10,000円~130,000円(月額) ※当社指定の申請・基準を満たす方に対し、月給とは別に支給対象となります。 ◆出社賞与:5,000円/日 ※出社、あるいは顧客訪問など、業務において対面でコミュニケーションを取った日数分が賞与に追加して支給されます。 ◆通勤手当(会社規定に基づき支給) ◆残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) ◆原則出社推奨ですが、緊急時におけるリモートワークは要相談 ◆副業OK(全従業員利用可) ◆服装自由(全従業員利用可) ◆出産・育児支援制度(一部従業員利用可) ◆資格取得支援制度(全従業員利用可) ◆研修支援制度(全従業員利用可) ◆継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) ◆社員持株会制度 ◆Family Day ◆社員紹介制度 ◆インフルエンザ予防接種 ◆フリードクペ制度 |
| 受動喫煙 | 禁煙, 喫煙室あり |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 応募資格 | AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力 ※外国籍の方は日本語がネイティブレベルもしくはビジネスレベル必須 【学歴】高卒以上 |