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AIエンジニア｜生成AIの実用化で技術と分析力を伸ばす、経験2〜3年目の次の一歩に
IT・エンジニア｜株式会社BLOCKSMITH&Co.｜AIエンジニア・データサイエンティスト｜正社員｜#140644
技術開発から組み込みまで、任される範囲を広げながら実力を伸ばせる
ユーザーやプロダクトチームと仮説検証を重ね、AIの実用化を経験できる
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
機械学習や生成系AIを活かしたアルゴリズムの調査から、精度評価・改善の仮説検証、モック開発までを担当します。そこからシステム開発へつなぐブリッジ役として、実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計・開発・テストも手がけます。既存技術を改善して実用化する
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。）
＜技術開発＞
・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
＜組み込み＞
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト
【こんな方におすすめ】
・Pythonでのデータ分析経験を、実用化の場面で広げたい方
・チーム内で仮説検証を進める役割に挑戦したい方
・AI技術を組み込み開発まで経験したい方
この求人のポイント
＜AI Lab設立・採用背景＞
ジェネレーティブAIの著しい進化と実用性の高さから、一般社会に急速に普及し始めています。
しかし、これまでのジェネレーティブAIの使い方は業務効率化やコストダウンが目的のことが多く、
「AIが人間の仕事を奪う」というネガティブな意見も多く挙がっています。
BLOCKSMITH AI Labでは、そのような不安を助長するのではなく、
むしろWeb3テクノロジーとジェネレーティブAIを組み合わせることによる
新たな収益機会の創出を目的としています。
＜この仕事で得られるもの＞
2022年4月にKLab株式会社（東証プライム上場）の子会社として設立。
まだ設立2年と若い会社ですが、当社が開発を担当した『キャプテン翼-RIVALS -』は非常に多くのユーザーの方々に親しまれております。
またクイズアプリ『QAQA』は、ワーナー・ブラザース・ジャパン、JTB、U-NEXTなど多くの企業様に参画頂いていて、今後も様々な企画開発が行われます。
NTTドコモベンチャーズ、SBIインベストメントなどからの資金調達も実施し2028年のIPOを目指しております。
また、独自ウォレットの開発にも着手しており「顔認証Web3ウォレット」に関する技術を特許を2件取得致しました。
詳しくは下記リンクを参照ください。
選考について
書類選考
↓
1次面接
↓
最終面接
↓
適性検査
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内定
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 500万円～1500万円
メンバークラス：500〜700万円
リーダークラス：700〜900万円
マネジメント（またはスペシャリスト）：900万円以上
※前職年収を考慮の上、当社規定により決定します
※試用期間3ヶ月あり（本採用時と同様の待遇となります）
※インセンティブプラン：ストックオプションや暗号資産などを評価により付与
【評価制度】
評価制度：年2回
昇降給 ：年2回（半期に1度見直しのタイミングがあります）
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集拠点 |
IT・エンジニア｜株式会社BLOCKSMITH&Co.｜AIエンジニア・データサイエンティスト｜正社員｜#140644 東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー |
| 定員 | 1 名 |
| 勤務地 |
東京都 東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー |
| アクセス | 地下鉄日比谷線／大江戸線 六本木駅 |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 想定給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 出社とリモート（最大週に3日）のハイブリット形態を取っております。 ※状況により出社頻度など調整可能ですので面接の際にご相談下さい。 |
| 休日・休暇 | 年間休日 120日 土日祝休み 年間休日数 ：120日程度（年度により前後あり） 年間有給休暇：10～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） [有給休暇, 年末年始休暇, 産休・育休, 慶弔休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆社会保険完備 通勤手当：有（上限15万円）※特急電車等の場合は許可制 |
| 受動喫煙 | null |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 応募資格 | ＜必須業務経験＞ ○技術開発経験があること（3年以上） ○Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験(3年以上) ○TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ＜必須スキル＞ ○ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証 【学歴】学歴不問 |
