AIテクニカルリーダー /テクニカルアーキテクト

■目的
当社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも当社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。
大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。
スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、
システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、
この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、当社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。

■業務内容
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント
○当社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント
〇技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計
〇社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携
○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット

【参考】
▼ （機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
▼ （生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリ
https://www.toshin.com/recent/detail/RecentToshin.php?id=36
（紹介記事）
▼ Microsoft社に先進事例として紹介頂きました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
▼ Microsoft GenAI Customer Dayでの発表
https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/07/05/240705-ai-applications-for-end-users/

【技術スタック】
●使用言語：Pythonが中心
　〇バックエンド
　　・Django, Flaskなど
　〇フロントエンド
　　・React/Next.jsベースに移行中
　○AI/データサイエンス
　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用
　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等）
　　・自然言語処理: BERT, GPT
　　・統計・データ処理: Pandasなど
　　・プロトタイピング: Streamlit
　　・その他にも音声・画像処理も活用

●インフラ/クラウド
AWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　
運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, …
　○Microsoft Azure
　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, …

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　〇CI/CD