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【研修有】データアナリスト(エム・フィールド)

拠点 本社

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「データサイエンティストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

通信等、大手企業にてデータ系初級人材としてご活躍いただきます。
入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学んでいただきます。

研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データ系人材、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに参画していただきます。

クライアントには初級人材として説明をしますので、ご安心ください。
PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、簡単なPythonのデータ入力、基礎的なコーディングから開始して、徐々に業務や分析等を覚え、ゆくゆくは幅広く、高度な業務を行っていただきます。


♦仕事内容

 ・データサイエンティスト領域
  1. データマイニング:いわゆるデータ分析です。幅広い分野で求められています。
   -データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
  2. データベース・マーケティング:データをもとにした、広告、プロモーションです。
   -マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
  3. データ可視化:データによるディシジョン・メイキングはトレンドとなっています。
   -データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
 ・機械学習エンジニア領域
  4. 業務改善:AIによる業務の自動化、RPA導入を行います。
   -業務の分析、自動化(自然言語解析、画像認識)
  5. コーディング業務:Python等を用いて、AIの組み込み、システム化を行います。
   -各種モデルのデータ入力・更新~検討、作成、チューニング
  6. AIによる課題解決:人の感覚、経験、カンからの脱却を目指します。
   -蓄積されたデータからの新たな知見の発見


■就業前研修
 ・就業前に社内研修を行います。現時点でAIに自信がなくてもここで学ぶことができます。
 ・研修内容
  -Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。


◆研修後のPJT一例

 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
  ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

 (2)機械学習等による業務改善システムの作成
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)


◆仕事の魅力

 (1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
   ビッグデータを扱うことができます

 (2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル(ツール)
   の研修と演習を行います

 (3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

 (4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定!



♦分析をする目的
 大手通信キャリアの加入促進、解約防止
 各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
 マーケティング、プロモーションの適正化
 業務の効率化


♦使用するツール:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

採用情報
勤務時間 09:30~18:00
想定給与 ★ 経験者は基本的に前職以上の給与を保証します。

【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与/7月、12月
◆ 給与改定/年2回
◆ 交通費支給(5万円/月まで)
◆ 時間外手当支給

【年収例】
年収500万円【モデル1/メンバー】月給35万円(経験5年/29歳)
年収700万円【モデル2/マネージャー】月給48万円(経験10年/35歳)
休日・休暇 ★ 年間休日125日★

■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇 ※取得率77%
■産前・産後休暇 ※取得実績有
■育児休暇 ※男性社員の取得実績も有
■介護休暇
■特別休暇
■記念日休暇制度 ※5日以上の連続休暇取得も可能です。
必須スキル・経験 ・顧客企業への提案資料作成・提案
・データ抽出・加工業務(SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・何らかのプログラミング、機械学習の経験
※いずれかのご経験があればOK
歓迎スキル・経験 ・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識
求める人物像 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
待遇 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
交通費支給(月5万円まで)
時間外手当
確定拠出年金制度
定期健康診断
産業医制度
保険組合の各種サービス
社内イベント豊富
社内懇親会等の費用一部補助
社内コアタイム10~15時のフレックス制
在宅勤務制度有(一部リモート可能)
研修(スキルに応じて最長2カ月の研修)
ビジネス系カフェテリア研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)
オンライン動画学習サービス(schoo WEB-campus)
資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
書籍購入補助
外部セミナー参加費用補助
勤務地

東京都

募集拠点

本社

東京都品川区東五反田1-21-13 ファーストスクエア五反田2F

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