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【研修有】データアナリスト(エイアイ・フィールド)

拠点 本社

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「データサイエンティストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

通信等、大手企業にてデータ系初級人材としてご活躍いただきます。
入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学んでいただきます。

研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データ系人材、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに参画していただきます。

クライアントには初級人材として説明をしますので、ご安心ください。
PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、簡単なPythonのデータ入力、基礎的なコーディングから開始して、徐々に業務や分析等を覚え、ゆくゆくは幅広く、高度な業務を行っていただきます。


♦仕事内容

 ・データサイエンティスト領域
  1. データマイニング:いわゆるデータ分析です。幅広い分野で求められています。
   -データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
  2. データベース・マーケティング:データをもとにした、広告、プロモーションです。
   -マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
  3. データ可視化:データによるディシジョン・メイキングはトレンドとなっています。
   -データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
 ・機械学習エンジニア領域
  4. 業務改善:AIによる業務の自動化、RPA導入を行います。
   -業務の分析、自動化(自然言語解析、画像認識)
  5. コーディング業務:Python等を用いて、AIの組み込み、システム化を行います。
   -各種モデルのデータ入力・更新~検討、作成、チューニング
  6. AIによる課題解決:人の感覚、経験、カンからの脱却を目指します。
   -蓄積されたデータからの新たな知見の発見


■就業前研修
 ・就業前に社内研修を行います。現時点でAIに自信がなくてもここで学ぶことができます。
 ・研修内容
  -Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。


◆研修後のPJT一例

 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
  ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

 (2)機械学習等による業務改善システムの作成
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)


◆仕事の魅力

 (1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
   ビッグデータを扱うことができます

 (2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル(ツール)
   の研修と演習を行います

 (3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

 (4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定!



♦分析をする目的
 大手通信キャリアの加入促進、解約防止
 各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
 マーケティング、プロモーションの適正化
 業務の効率化


♦使用するツール:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

採用情報
定員 3 名
勤務時間 09:30~18:00
想定給与 ★ 経験者は基本的に前職以上の給与を保証します。

【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与/7月、12月
◆ 給与改定/年2回
◆ 交通費支給(5万円/月まで)
◆ 時間外手当支給

【年収例】
年収500万円【モデル1/メンバー】月給35万円(経験5年/29歳)
年収700万円【モデル2/マネージャー】月給48万円(経験10年/35歳)
休日・休暇 ★ 年間休日125日★

■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇 ※取得率77%
■産前・産後休暇 ※取得実績有
■育児休暇 ※男性社員の取得実績も有
■介護休暇
■特別休暇
■記念日休暇制度 ※5日以上の連続休暇取得も可能です。
■時間年休制度 ※1時間単位で有給を取得可能(2019/10/1〜)
必須スキル・経験 ・顧客企業への提案資料作成・提案
・データ抽出・加工業務(SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・何らかのプログラミング、機械学習の経験
※いずれかのご経験があればOK
歓迎スキル・経験 ・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識
求める人物像 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
待遇 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
交通費支給(月5万円まで)
時間外手当
確定拠出年金制度
定期健康診断
産業医制度
保険組合の各種サービス
社内イベント豊富
社内懇親会等の費用一部補助
社内コアタイム10~15時のフレックス制
在宅勤務制度有(一部リモート可能)
研修(スキルに応じて最長2カ月の研修)
ビジネス系カフェテリア研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)
オンライン動画学習サービス(schoo WEB-campus)
資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
書籍購入補助
外部セミナー参加費用補助
勤務地

東京都

募集拠点

本社

東京都品川区東五反田1-21-13 ファーストスクエア五反田2F

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