- データサイエンティスト
- 正社員
【研修有】データアナリスト
AMBL株式会社_AIfield Company
「エンジニアからキャリアチェンジ」
「データサイエンティストを目指して、職種未経験からデータ分析スキルを学ぶ」
入社後はまず、【最大2ヶ月の社内研修】でSQL、Python、統計をじっくりと学ぶことができます。
【研修内容】
Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析,Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
★一人一人の経験に合った研修をカスタマイズします！★
講師は、フルスタックエンジニアとして教育向けICT機器・教育システムの研究・開発の実績を持ち、
複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を兼務しています。
【仕事内容】
PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。
【研修後 プロジェクト例】
1. 自社サービス
・機械学習、AIを用いた各種サービス開発
2. データサイエンティスト領域
�@データマイニング：データ抽出・抽出・分析
�Aデータベース・マーケティング：戦略立案、企画・運営
�Bデータ可視化：基盤構築、KPI設定、BI化
3. 機械学習エンジニア領域
�@業務改善：業務分析、自動化
�Aコーディング業務：各種モデルの検討、開発、チューニング
データアナリスト募集
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集背景 | 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、 データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。 弊社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方にジョイン頂きたいと考えています。 |
| 配属部署 | AIfield Company データソリューション部 研修 データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。 ●課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力 ●SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル ●情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル 研修後 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案?データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。 |
| 概要 | ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 ◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。 |
| この仕事で得られるもの | ■分析力とそれによる企画力、提案力■ 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ■お客様と共に創り上げる喜び■ 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ■どこでも通用する基礎能力■ お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 |
| 必須スキル・経験 | 下記のいずれかの経験がある方 ・顧客企業への提案資料作成・提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出・加工業務（SQL, Hadoop, Redshift他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習の経験 ・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。 （AI、データに関わらない業務で構いません） |
| 歓迎スキル・経験 | ・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験 ・SQL, Python, R言語での開発経験 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・統計や機械学習関する知識 |
| 求める人物像 | ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方 |
| 想定給与 | 年収：300万円〜450万円 【昇給・賞与・各種手当】 ◆賞与／6月、12月 ◆給与改定／年2回 ◆交通費支給（5万円/月まで） ◆時間外手当 ◆テレワーク手当 ◆学資手当 ◆通信手当 ◆通信手当 ◆役職手当 【年収例】 年収500万円【モデル1／メンバー】月給35万円（経験4年／28歳） 年収700万円【モデル2／マネージャー】月給48万円（経験10年／35歳） |
| 定員 | 5 名 |
| 選考プロセス | ▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 ↓ ▼面談(1次と最終の2回を想定) ※面接はオンラインで実施します。 1次面談：PMクラス・役員 最終面談：代表 ↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、 また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、 オファー面談を実施予定です。 |
| 勤務地 |
東京都 本社（五反田）もしくはクライアント先（東京都内）／在宅勤務 |
| 勤務時間 | 9：30〜18：00／1日7.5ｈ ※フレックス制度あり（コアタイム10:00〜15:00） ※時間年休制度(1h単位で有給取得可能) |
| 待遇・福利厚生 | ■社会保険完備（関東IT組合健康保険） ■交通費支給（月5万円まで） ■副業制度 ■テレワーク手当 ■フレックス制（コアタイム10〜15時） ■在宅勤務制度 ■確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■ビジネス系研修（トーマツイノベーション Biz CAMPUS） ■オンライン学習サービス（schoo WEB-campus） ■資格取得制度（ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給） ■外部セミナー参加費用補助 ■書籍購入補助 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） |
| 休日・休暇 | ■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■夏季休暇3日(6月〜10月) ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社3か月後付与） ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■記念日休暇 ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ★産前産後休暇★ 復職率100％！ ★育児休暇★ 男性の取得実績あり！ ★有給休暇★ 取得率77％！ |
| 募集拠点 |
AMBL株式会社_AIfield Company 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階 |
| 自由項目① | 『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』 AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 |
| 自由項目② | 【基礎から実践をしっかり学べる社内研修】 テ?ータ活用か?これからの経営課題に必要とされる中、座学・実習を通し?て知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。 ●3つの重要な技術スキルの定着● ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル |
| 自由項目③ | 【充実した資格取得制度】 Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【資格取得実績】 ■Python3エンジニア認定基礎試験：55名 ■Python3エンジニア認定データ分析試験：33名 ■統計検定2級：23名 ■日本ディープラーニング協会 G検定：13名 ■E資格：5名 ■マーケティング検定2級：3名 ■AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：7名 2021.7現在 |
| 自由項目④ | データサイエンティスト協会に加盟 AIFの設立から1年半が経過し、AIFのデータサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 AIFの社員数77名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、54名が在籍（2021年5月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築等を行っています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援も行っています。 |
