- データサイエンティスト
- 正社員
データサイエンティスト／テック リード
AMBL株式会社_AIfield Company
【業務内容】
AIFieldのテックリードとして、お持ちのスキル、ご経験に合わせて技術開発、自社プロダクト開発、受託開発、メンバーの能力開発、プロジェクトアサイン最適化、プロジェクト収支管理など全般ご担当頂きます。
【弊社メンバー参考】
・量子情報理論で工学の博士号を取得し、前職は音声言語処理および自然言語処理を利用したプロダクトの開発に従事。
・エンジニアとして、FXの分析業務に従事し分析と開発両面を担ってい、現在は某大手通信キャリアのクライアントと共に研究開発部門にて画像処理関連の開発に取り組んでいる。
・大学時代は電気工学、情報工学、量子物理学、生物学、数学を専攻し、教育業界を経て、現在は複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を担当
【プロジェクト例】
(1)画像解析
・エッジAIを用いた様々な画像解析ソリューションの開発
・カメラの前を通った人の特徴量からその人を認識し、複数カメラを
跨いでトラッキングを行う
・属性判定プロダクトのソリューション化
(2)時系列分析
・サーバの監視データを用いた故障検知・予兆検知
・Auto ML開発
(3)自然言語処理
・チャット・ツールに連携をさせた議事録書き出し
・その他
データサイエンティスト募集
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集背景 | 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、 経験者の採用をさせていただく運びとなりました。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方にジョイン頂きたいと考えています。 |
| 配属部署 | AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案?データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。 |
| 概要 | ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 ◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。 |
| この仕事で得られるもの | (1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます (2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル(ツール)の研修と演習を行います (3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 (4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！ |
| 必須スキル・経験 | 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・分析( 統計分析、時系列分析、機械学習等)による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります |
| 歓迎スキル・経験 | ・Pythonを用いたプログラミング ・SAS、SPSS、Tableau経験 ・クライアントワーク経験 ・マーケティング業務経験 ・JDLA G検定、E資格保有 ・統計検定2級以上保有 |
| 求める人物像 | ・これまでのAI・データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・プロジェクトをリーダーとして主体的に取り組みたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方 |
| 想定給与 | 年収：600万円〜900万円 【昇給・賞与・各種手当】 ◆賞与／6月、12月 ◆給与改定／年2回 ◆交通費支給（5万円/月まで） ◆時間外手当 ◆テレワーク手当 ◆学資手当 ◆通信手当 ◆通信手当 ◆役職手当 【年収例】 年収500万円【モデル1／メンバー】月給35万円（経験4年／28歳） 年収700万円【モデル2／マネージャー】月給48万円（経験10年／35歳） |
| 定員 | 1 名 |
| 選考プロセス | ▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 ↓ ▼面談(1次と最終の2回を想定) ※面接はオンラインで実施します。 1次面談：PMクラス・役員 最終面談：代表 ↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、 また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、 オファー面談を実施予定です。 |
| 勤務地 |
東京都 本社（五反田）もしくはクライアント先（東京都内）／在宅勤務 |
| 勤務時間 | 9：30〜18：00／1日7.5ｈ ※フレックス制度あり（コアタイム10:00〜15:00） ※時間年休制度(1h単位で有給取得可能) |
| 待遇・福利厚生 | ■社会保険完備（関東IT組合健康保険） ■交通費支給（月5万円まで） ■副業制度 ■テレワーク手当 ■フレックス制（コアタイム10〜15時） ■在宅勤務制度 ■確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■ビジネス系研修（トーマツイノベーション Biz CAMPUS） ■オンライン学習サービス（schoo WEB-campus） ■資格取得制度（ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給） ■外部セミナー参加費用補助 ■書籍購入補助 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） |
| 休日・休暇 | ■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■夏季休暇3日(6月〜10月) ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社3か月後付与） ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■記念日休暇 ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ★産前産後休暇★ 復職率100％！ ★育児休暇★ 男性の取得実績あり！ ★有給休暇★ 取得率77％！ |
| 募集拠点 |
AMBL株式会社_AIfield Company 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階 |
| 自由項目① | 『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』 AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 |
| 自由項目② | 基礎から実践をしっかり学べる社内研修(※本ポジションは対象外) テ?ータ活用か?これからの経営課題に必要とされる中、座学・実習を通し?て知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。 ●3つの重要な技術スキルの定着● ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル |
| 自由項目③ | 充実した資格取得制度 Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【資格取得実績】 ■Python3エンジニア認定基礎試験：55名 ■Python3エンジニア認定データ分析試験：33名 ■統計検定2級：23名 ■日本ディープラーニング協会 G検定：13名 ■E資格：5名 ■マーケティング検定2級：3名 ■AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：7名 2021.7現在 |
| 自由項目④ | データサイエンティスト協会に加盟 AIFの設立から1年半が経過し、AIFのデータサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 AIFの社員数77名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、54名が在籍（2021年5月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築等を行っています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援も行っています。 |
