データサイエンティスト
正社員

【研修有】データアナリスト（エイアイ・フィールド）

株式会社エイアイ・フィールド

「データアナリストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学ぶことができます。
研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データアナリスト、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに従事していただきます。

【研修内容】
Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
https://www.aifield.jp/recruit/

【仕事内容】

PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。

　・データサイエンティスト領域
　　1. データマイニング：いわゆるデータ分析
　　　-データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
　　2. データベース・マーケティング：データをもとにした、広告、プロモーション
　　　-マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
　　3. データ可視化：データによるディシジョン・メイキング
　　　-データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
　・機械学習エンジニア領域
　　4. 業務改善：AIによる業務の自動化、RPA導入
　　　-業務の分析、自動化（自然言語解析、画像認識）
　　5. コーディング業務：Python等を用いて、AIの組み込み、システム化
　　　-各種モデルのデータ入力・更新～検討、作成、チューニング
　　6. AIによる課題解決：人の感覚、経験、勘からの脱却を目指す
　　　-蓄積されたデータからの新たな知見の発見

【研修後プロジェクト例】
1. 自社サービス
　・機械学習、AIを用いた各種サービス
　※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
　①データマイニング：データ抽出・抽出・分析
　②データベース・マーケティング：戦略立案、企画・運営
　③データ可視化：基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
　①業務改善：業務分析、自動化
　②コーディング業務：各種モデルの検討、開発、チューニング

♦分析をする目的
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化

♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

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採用情報
募集背景	2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。弊社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方にジョイン頂きたいと考えています。
配属部署	Planning & HR Department（研修中）データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。 ●課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力 ●SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル ●情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル Data Solution Department （研修後）国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案〜データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。
概要	◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。　国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 ◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。
この仕事で得られるもの	■分析力とそれによる企画力、提案力■ 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ■お客様と共に創り上げる喜び■ 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ■どこでも通用する基礎能力■ お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
必須スキル・経験	下記のいずれかの経験がある方・顧客企業への提案資料作成・提案・各種マーケティング業務・データ抽出・加工業務（SQL, Hadoop, Redshift他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用・何らかのプログラミング、機械学習の経験・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。　（AI、データに関わらない業務で構いません）
歓迎スキル・経験	・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験・SQL, Python, R言語での開発経験・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・統計や機械学習関する知識
求める人物像	・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方・将来はデータサイエンティストを目指したい方・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
想定給与	300万円〜450万円 ★ 経験者の方は基本的に、前職以上の給与を保証します。【年収例】年収500万円【モデル1／メンバー】月給35万円（経験5年／29歳）年収700万円【モデル2／マネージャー】月給48万円（経験10年／35歳）
選考プロセス	▼エントリーまずはお気軽にご応募下さい！　　　　↓ ▼面談(1次と最終2回) 五反田本社で実施します。（駅から徒歩3分） ※Skypeで実施の可能性もあります。 1次面談：SE/PM＋人事最終面談：事業部長会社説明やご応募頂いたポジションの説明はもちろん、疑問点や不安があれば遠慮なく質問して頂けます。　　　　↓ ▼内定・採用応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、オファー面談を実施予定です。
勤務地	東京都
勤務時間	9：30～18：00／1日7.5ｈ ※フレックス制度あり（コアタイム10:00〜15:00） ※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)
待遇・福利厚生	■社会保険完備（関東IT組合健康保険） ■交通費支給（月5万円まで） ■確定拠出年金制度 ■副業制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■フレックス制（コアタイム10～15時） ■一部リモート勤務制度有 ■社員紹介制度 ■ビジネス系研修（トーマツイノベーション Biz CAMPUS） ■オンライン学習サービス（schoo WEB-campus） ■資格取得制度（ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給） ■外部セミナー参加費用補助 ■書籍購入補助 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
休日・休暇	■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■サマー休暇3日(6月〜10月) ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社3か月後付与） ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■記念日休暇 ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ★産前産後休暇★　復職率100％！ ★育児休暇★　男性の取得実績あり！ ★有給休暇★　取得率77％！
募集拠点	株式会社エイアイ・フィールド東京都品川区東五反田１丁目２１−１３ファーストスクエアー五反田7F
自由項目①	『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』 AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。
自由項目②	【基礎から実践をしっかり学べる社内研修】データ活用がこれからの経営課題に必要とされる中、座学・実習を通じて知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。 ●3つの重要な技術スキルの定着● ・SQLでのデータ抽出力・Pythonによるデータ分析基礎スキル・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル
自由項目③	【充実した資格取得制度】 Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。【資格取得実績】 ■Python3エンジニア認定基礎試験：35名 ■統計検定3級：21名 ■統計検定2級：16名 ■日本ディープラーニング協会 G検定：7名 ■マーケティング検定3級：8名 2020．04現在

企業情報
balconia株式会社	https://www.balconia.co.jp/
株式会社エイアイ・フィールド	https://www.aifield.jp/
株式会社エム・フィールド	https://www.m-field.co.jp/

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