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Pythonエンジニア/自社AIサービス開発(エイアイ・フィールド)

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

自社サービスおよびライフスタイル領域のグループ各社のAI関連サービス開発をご担当頂きます。
現在、数十種類のAIサービスならびにPoCプロジェクトを推進中ですが、
その多くがAIの中でも画像処理技術、自然言語処理技術を活用したサービスが多いです。

また発足して間もないチームのため、プロジェクトの進め方は手探りで、標準化もこれから行っていくフェーズです。
システム企画、開発環境選定などの上流から携わる事になるため、エンジニアの裁量は大きくご自身の経験値をフルに活用頂けます。
具体的には、データ収集の選定や機械学習モデルの選定、使用ツールやライブラリの選定などに裁量を持ち、自由度高く業務を進めて頂けます。

現在プロダクト開発構想が複数あり、そちらの開発を推進して頂ける方、
社会的貢献の高いAIプロダクトを成長させたい想いがある方、プロダクトファーストで考えられる方とお会いしたいと思っています。

【進行PJT例】
①街中カメラを活用したスマートシティ関連サービスエンジン開発プロジェクト
カメラを用いた追跡・行動、属性判定を行う機能を開発


属性判定(マスクありで年齢・性別他)やマーケティングツールに組み込むための機能API開発のPoCプロジェクト
データ収集の時点で顔写真など著作権問題防止のため、写真の合成を自動で行いアノテーションを実施
機能別でAPIの提供になる可能性大

開発環境例
【AIアプリ】
AIアプリケーションの言語: Python
ライブラリ: Tensorflowなど

【Webアプリ】
フロントエンド: HTML, CSS, JavaScript
フレームワーク: Vue.js
ライブラリ: Element UIなど
インフラ: AWS
サーバーサイド: AWS Lambda(Python)
Amazon Web Service:
AWS API Gateway, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS Simple Storate Service, AWS Kinesis Firehoseなど

※E資格、Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。

採用情報
募集背景 エイアイ・フィールド単体でのAIサービスに加え、
グループ会社のIT資産×AIのサービス開発をスタートしたため、開発エンジニアの増員募集となります。

まず第一弾として2020年8月に『AI人数カウンター』をリリースしました。
https://service.edgematrix.com/application/aipeoplecounter_aif/

新しいメンバーの開発・設計ノウハウと、弊社メンバーのAIナレッジ、データ分析の知見を組み合わせて、
新たなサービスを生み出し、クライアントの課題解決を推進する事がメインミッションとなります。

配属部署 R&D Unit
AI領域の自社サービスの開発や、クライアントとの研究開発を行う部門です。
自社サービスやPoCでは決められたルールがない中、自分たちの意見を出し合い、
開発環境の選定、仕様の設計〜開発〜リリースまで一貫して行います。

サーバーサイドエンジニア、データサイエンティスト、ソリューション開発などのバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
概要 ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。
 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。

◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。

◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。
必須スキル・経験 ・Python開発実務経験
・機械学習の知識

※本求人は経験者向けです。新卒の方は、弊社新卒求人をご覧ください。
※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります。
歓迎スキル・経験 ・サーバーサイド開発経験(Java、Kotlin、Android Java、Javascript、C++)
・AIサービスの企画開発経験
・Webサービス開発の経験
・JavaScript、HTML、CSSの実務経験
・AWSの基盤構築経験
求める人物像 ・言語やFWのキャッチアップが苦でない方
・当社のビジョンに共感頂ける方
・プロダクト開発に想いを持って推進して頂ける方
・社会的貢献の高いAIプロダクトを成長させたい方
・プロダクトファーストで考えられる方
想定給与 400万円〜700万円
★ 当社は基本的に、前職以上の給与を保証します。

【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与/7月、12月
◆ 給与改定/年2回
◆ 交通費支給(5万円/月まで)
◆ 時間外手当支給

【年収例】
年収500万円【モデル1/メンバー】月給35万円(経験5年/28歳)
年収700万円【モデル2/マネージャー】月給48万円(経験10年/35歳)
定員 2 名
選考プロセス ▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい!
    ↓
▼面談(1次と最終2回)
五反田本社で実施します。(駅から徒歩3分)
※Webで実施の可能性もあります。
1次面談:データアナリスト/PM+人事
最終面談:代表
会社説明やご応募頂いたポジションの説明はもちろん、
疑問点や不安があれば遠慮なく質問して頂けます。
    ↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、
また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、
オファー面談を実施予定です。
勤務地

東京都

勤務時間 9:30~18:00/1日7.5h
※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)
待遇・福利厚生 ■社会保険完備(関東IT組合健康保険)
■交通費支給(月5万円まで)
■確定拠出年金制度
■副業制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■フレックス制(コアタイム10~15時)
■一部リモート勤務制度有
■社員紹介制度
■ビジネス系研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)
■オンライン学習サービス(schoo WEB-campus)
■資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
休日・休暇 ■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■サマー休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3か月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率77%!
募集拠点

株式会社エイアイ・フィールド

東京都品川区東五反田1丁目21−13 ファーストスクエアー五反田7F

自由項目① 『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』
AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。

今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。
自由項目② 『基礎から実践をしっかり学べる社内研修』

データ活用がこれからの経営課題に必要とされる中、座学・実習を通じて知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。

●3つの重要な技術スキルの定着●
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル
自由項目③ 『充実した資格取得制度』

Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

【資格取得実績】
■Python3エンジニア認定基礎試験:35名
■統計検定3級:21名
■統計検定2級:16名
■日本ディープラーニング協会 G検定:7名
■マーケティング検定3級:8名

2020.04現在
企業情報
balconia株式会社 https://www.balconia.co.jp/
株式会社エイアイ・フィールド https://www.aifield.jp/
株式会社エム・フィールド https://www.m-field.co.jp/

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