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データサイエンティスト・組織マネージャー候補(エイアイ・フィールド)

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

会社拡大による、マネージャークラス・データサイエンティスト経験者の募集です。
エイアイ・フィールドはエム・フィールドのAI・データサイエンス事業を独立させ、2019年10月1日に新会社として設立いたしました。

現在は約60名のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AIエンジニアで構成され、クライアントの経営課題やサービス課題の改善に従事しています。

また2020年8月にはAIField初となる、画像処理技術を用いた自社サービス「AI人数カウンター」の開発を機に、
今後はR&Dにも力を入れ、メンバーの成長機会を創出しながら、会社の事業も拡大していきます。

【業務内容】
AIFieldの管理職として、メンバーの能力開発、マネジメント、プロジェクトアサイン最適化など、将来の幹部候補見据えての立ち回りを想定しています。


【プロジェクト例】※以下プロジェクトのPMを想定
 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
  ・決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明(PDCA実施)
  ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

 (2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
  ・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
  ・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
  ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

 (3)機械学習等による業務改善システムの作成
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)

【使用するツール】:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

採用情報
募集背景 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。

立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、
組織マネージャー(管理職)の採用をさせていただく運びとなりました。

AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方にジョイン頂きたいと考えています。
配属部署 Data Solution Department

国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案〜データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。
概要 ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。
 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。

◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。

◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。
必須スキル・経験 ・組織リーダー以上のマネジメント経験(3~10名程度)

プラス、以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・分析( 統計分析、時系列分析、機械学習等)による課題解決、意思決定業務
・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務
・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当

※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります。
歓迎スキル・経験 ・Pythonを用いたプログラミング
・SAS、SPSS、Tableau経験
・クライアントワーク経験
・マーケティング業務経験
・JDLA G検定、E資格保有
・統計検定2級以上保有
求める人物像 ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方
・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方
・これまでのAI・データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方
・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方
・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定給与 ■正社員
500万円~900万円
★経験者は前給保証致します。

【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与/年2回(7月、12月)
◆ 給与改定/年2回
◆ 交通費支給(5万円/月まで)
◆ 時間外手当 ★100%支給★

【モデル年収】
年収500万円【モデル1/メンバー】月給35万円(経験5年/29歳)
年収700万円【モデル2/マネージャー】月給48万円(経験10年/35歳)
定員 2 名
選考プロセス ▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい!
    ↓
▼面談(1次と最終2回)
五反田本社で実施します。(駅から徒歩3分)
※Skypeで実施の可能性もあります。
1次面談:データアナリスト/PM+人事
最終面談:事業部長
会社説明やご応募頂いたポジションの説明はもちろん、
疑問点や不安があれば遠慮なく質問して頂けます。
    ↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、
また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、
オファー面談を実施予定です。
勤務地

東京都

本社(五反田)もしくはお客様先(東京都内)

勤務時間 9:30~18:00/1日7.5h
※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)
待遇・福利厚生 ■社会保険完備(関東IT組合健康保険)
■交通費支給(月5万円まで)
■確定拠出年金制度
■副業制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■フレックス制(コアタイム10~15時)
■一部リモート勤務制度有
■社員紹介制度
■ビジネス系研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)
■オンライン学習サービス(schoo WEB-campus)
■資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
休日・休暇 ■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■サマー休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3か月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率77%!
募集拠点

株式会社エイアイ・フィールド

東京都品川区東五反田1丁目21−13 ファーストスクエアー五反田7F

自由項目① 『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』
AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。

今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。
自由項目② 基礎から実践をしっかり学べる社内研修(※本ポジションは対象外)

データ活用がこれからの経営課題に必要とされる中、座学・実習を通じて知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。

●3つの重要な技術スキルの定着●
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル
自由項目③ 充実した資格取得制度

Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

【資格取得実績】
■Python3エンジニア認定基礎試験:35名
■統計検定3級:21名
■統計検定2級:16名
■日本ディープラーニング協会 G検定:7名
■マーケティング検定3級:8名

2020.04現在
企業情報
balconia株式会社 https://www.balconia.co.jp/
株式会社エイアイ・フィールド https://www.aifield.jp/

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