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株式会社エイアイ・フィールドの求人一覧

株式会社エイアイ・フィールドの求人一覧

8 件
  • エンジニア
  • 正社員

自社AIサービス開発エンジニア(エイアイ・フィールド)

自社サービスおよびライフスタイル領域のグループ各社とのサービス開発をお任せします。

現在、数十種類のAIサービスならびにPoCプロジェクトを推進中ですが、
その多くがAIの中でも画像処理技術、自然言語処理技術を活用したサービスが多いです。

また発足して間もないチームのため、プロジェクトの進め方は手探りで、標準化もこれから行っていくフェーズです。
システム企画、開発環境選定などの上流から携わる事になるため、自分の考えをカタチにしやすい環境です。

【業務内容】
システム企画・要件定義、設計〜開発・運用まで一貫して携わって頂きます。
クライアントとのR&Dなども複数動いておりますので、ご経験・キャリアの方向性に応じてアサイン予定です。

【自社サービス/R&D事例】
①AI人数カウンターの開発
・サービス概要
EDGEMATRIX社のAI Boxとカメラが検知した人数をリアルタイムでカウントする
画像処理技術を組み合わせたアプリケーション。

・機能
リアルタイムの人数・密集度情報確認機能
過去データの確認・CSV出力機能
高密集度検知アラート機能

・開発環境
【AIアプリ】
AIアプリケーションの言語: Python
ライブラリ: Tensorflowなど

【Webアプリ】
フロントエンド: HTML, CSS, JavaScript
フレームワーク: Vue.js
ライブラリ: Element UIなど
インフラ: AWS
サーバーサイド: AWS Lambda(Python)
Amazon Web Service:
AWS API Gateway, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS Simple Storate Service, AWS Kinesis Firehoseなど


②製薬会社向け自然言語処理技術を活用した業務アプリケーションの開発
※リリース前のため、詳細非開示

③音声チャットボットを活用した自動車の音声マニュアルサービス開発
スマホのアプリ
※リリース前のため、詳細非開示

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • エンジニア
  • 正社員

DBエンジニア/DMPサービス開発(エイアイ・フィールド)

自社サービスのDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスの企画・開発まで一連ご担当頂きます。

システム機能などは現在R&Dチームで構想中ですので、入社のタイミングによっては、システム企画から携わって頂きます。

また発足して間もないチームのため、プロジェクトの進め方は手探りで、標準化もこれから行っていくフェーズですが、
サーバーサイドエンジニア、データサイエンティスト、ソリューション開発などのバックグラウンドを持つメンバーと共にDMPサービス開発を推進していきます。

システム企画、開発環境選定などの上流から携わる事になるため、自分の考えをカタチにしやすい環境です。

【業務内容】
システム企画・要件定義、設計〜開発・運用まで一貫して携わって頂きます。
クライアントとのR&Dなども複数動いておりますので、ご経験・キャリアの方向性に応じてアサイン予定です。

【DB 他プロジェクト事例】
CMでも有名な、大手通信キャリアのポイントサービス基盤のBI環境へのリプレイス・構築プロジェクト

ユーザー数の強烈な伸びにより、オンプレサーバーのDB・BI環境をクラウド環境(AWS)へ移設することとなりました。
業務は弊社メンバー4名のDBエンジニア、サーバーサイドエンジニア、
ベンダーとともにを行います。

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

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  • データサイエンティスト
  • 正社員

【研修有】データアナリスト(エイアイ・フィールド)

「データアナリストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学ぶことができます。
研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データアナリスト、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに従事していただきます。

【研修内容】
Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
https://www.aifield.jp/recruit/


【仕事内容】

PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。

 ・データサイエンティスト領域
  1. データマイニング:いわゆるデータ分析
   -データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
  2. データベース・マーケティング:データをもとにした、広告、プロモーション
   -マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
  3. データ可視化:データによるディシジョン・メイキング
   -データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
 ・機械学習エンジニア領域
  4. 業務改善:AIによる業務の自動化、RPA導入
   -業務の分析、自動化(自然言語解析、画像認識)
  5. コーディング業務:Python等を用いて、AIの組み込み、システム化
   -各種モデルのデータ入力・更新~検討、作成、チューニング
  6. AIによる課題解決:人の感覚、経験、勘からの脱却を目指す
   -蓄積されたデータからの新たな知見の発見


【研修後 プロジェクト例】
1. 自社サービス
 ・機械学習、AIを用いた各種サービス
 ※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
 ①データマイニング:データ抽出・抽出・分析
 ②データベース・マーケティング:戦略立案、企画・運営
 ③データ可視化:基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
 ①業務改善:業務分析、自動化
 ②コーディング業務:各種モデルの検討、開発、チューニング


♦分析をする目的
 大手通信キャリアの加入促進、解約防止
 各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
 マーケティング、プロモーションの適正化
 業務の効率化


♦使用するツール:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • データサイエンティスト
  • 正社員

【開発経験者】データサイエンティスト・機械学習エンジニア(エイアイ・フィールド)

開発スキルを活かしたデータサイエンティスト・機械学習エンジニア業務です。これまでのコーディング経験を活かしてデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしてキャリア形成して頂けます。

キャリアの方向性に応じて、業務内容は選定させて頂きます。

【業務内容例】
1. 自社サービス
 ・機械学習、AIを用いた各種サービス
 ※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
 ①データマイニング:データ抽出・抽出・分析
 ②データベース・マーケティング:戦略立案、企画・運営
 ③データ可視化:基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
 ①業務改善:業務分析、自動化
 ②コーディング業務:各種モデルの検討、開発、チューニング

【研修内容(例)】
 ・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau,
  統計検定, 機械学習, 深層学習、他

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • データサイエンティスト
  • 正社員

プロジェクトマネージャー・データサイエンティスト(エイアイ・フィールド)

会社拡大による、マネージャークラス・データサイエンティスト経験者の募集です。
エイアイ・フィールドはエム・フィールドのAI・データサイエンス事業を独立させ、2019年10月1日に新会社として設立いたしました。

現在は約60名のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AIエンジニアで構成され、クライアントの経営課題やサービス課題の改善に従事しています。

また2020年8月にはAIField初となる、画像処理技術を用いた自社サービス「AI人数カウンター」の開発を機に、
今後はR&Dにも力を入れ、メンバーの成長機会を創出しながら、会社の事業も拡大していきます。

【業務内容】
AIFieldの技術リード・プロジェクトマネージャーとして、メンバーの能力開発、プロジェクトマネジメント、プロジェクトアサイン最適化、プロジェクト収支管理など全般ご担当頂きます。


【プロジェクト例】※以下プロジェクトのPMを想定
 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
  ・決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明(PDCA実施)
  ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

 (2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
  ・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
  ・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
  ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

 (3)機械学習等による業務改善システムの作成
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)

【使用するツール】:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

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  • 営業・コンサルタント
  • 正社員

ソリューション営業(エイアイ・フィールド)

新会社立ち上げ責任者と共に、大手クライアントを中心とする既存・新規クライアントのご要望・お問い合わせに対し、
当社のフロント営業としての一次対応から、ヒアリング・課題抽出、ソリューション提案、フォロー営業をお任せします。
データマイニング新事業会社のソリューション営業第一号として従事して頂きます。

■ポイント
★すでに各社様よりかなり多くの引き合いをいただいている新規事業に従事
★CEO直下のチームにて、フロント人材を募集


■事業内容
 ・データマイニング受託分析事業
 ・SES事業
 ・販売代理店業務(プレミアパネル、モバイル空間統計、ModuleAppsetc...)


【具体的な業務】
・クライアントに対して各種データ利活用のニーズ/課題のヒアリング
・ニーズ/課題に沿ったAI/IoTソリューションの提案
・コンサルタント/アナリストと連携したプロジェクト管理
・既存クライアントに対するフォロー営業とクロスセル
・インバウンドを増やすためのクライアント管理
・社内データアナリストリソース管理

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • データサイエンティスト
  • 正社員

データサイエンティスト・組織マネージャー候補(エイアイ・フィールド)

会社拡大による、マネージャークラス・データサイエンティスト経験者の募集です。
エイアイ・フィールドはエム・フィールドのAI・データサイエンス事業を独立させ、2019年10月1日に新会社として設立いたしました。

現在は約60名のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AIエンジニアで構成され、クライアントの経営課題やサービス課題の改善に従事しています。

また2020年8月にはAIField初となる、画像処理技術を用いた自社サービス「AI人数カウンター」の開発を機に、
今後はR&Dにも力を入れ、メンバーの成長機会を創出しながら、会社の事業も拡大していきます。

【業務内容】
AIFieldの管理職として、メンバーの能力開発、マネジメント、プロジェクトアサイン最適化など、将来の幹部候補見据えての立ち回りを想定しています。


【プロジェクト例】※以下プロジェクトのPMを想定
 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
  ・決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明(PDCA実施)
  ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

 (2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
  ・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
  ・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
  ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

 (3)機械学習等による業務改善システムの作成
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)

【使用するツール】:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • エンジニア
  • 正社員

AI系自社サービスの基盤開発/AWSエンジニア(エイアイ・フィールド)

現在、数十種類のAIサービスならびにPoCプロジェクトを推進中ですが、
その多くがAIの中でも画像処理技術、自然言語処理技術を活用したサービスが多く、
ほとんどがAWS基盤の上 アプリケーション開発をしています。

また発足して間もないチームのため、プロジェクトの進め方は手探りで、標準化もこれから行っていくフェーズです。
システム企画、開発環境選定などの上流から携わる事になるため、自分の考えをカタチにしやすい環境です。

【業務内容】
システム企画・開発環境選定を自社サービス開発チームと共に行い、
要件定義、設計・開発〜運用一貫してお任せします。
ユーザー向けアプリケーションが多いため、高負荷且つあらゆる利用イメージを検討しながら、要件整理をしていきます。

【自社サービス/R&D事例】
①AI人数カウンターの開発
・サービス概要
EDGEMATRIX社のAI Boxとカメラが検知した人数をリアルタイムでカウントする
画像処理技術を組み合わせたアプリケーション。

・機能
リアルタイムの人数・密集度情報確認機能
過去データの確認・CSV出力機能
高密集度検知アラート機能

・開発環境
【AIアプリ】
AIアプリケーションの言語: Python
ライブラリ: Tensorflowなど

【Webアプリ】
フロントエンド: HTML, CSS, JavaScript
フレームワーク: Vue.js
ライブラリ: Element UIなど
インフラ: AWS
サーバーサイド: AWS Lambda(Python)
Amazon Web Service:
AWS API Gateway, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS Simple Storate Service, AWS Kinesis Firehoseなど


②製薬会社向け自然言語処理技術を活用した業務アプリケーションの開発
※リリース前のため、詳細非開示

③音声チャットボットを活用した自動車の音声マニュアルサービス開発
スマホのアプリ
※リリース前のため、詳細非開示

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

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