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株式会社エイアイ・フィールドの求人一覧

株式会社エイアイ・フィールドの求人一覧

5 件
  • エンジニア
  • 正社員

AIエンジニア/自社AIサービス開発(エイアイ・フィールド)

自社サービスおよびライフスタイル領域のグループ各社のAI関連サービス開発をご担当頂きます。
現在、数十種類のAIサービスならびにPoCプロジェクトを推進中ですが、
その多くがAIの中でも画像処理技術、自然言語処理技術を活用したサービスが多いです。

また発足して間もないチームのため、プロジェクトの進め方は手探りで、標準化もこれから行っていくフェーズです。
システム企画、開発環境選定などの上流から携わる事になるため、エンジニアの裁量は大きくご自身の経験値をフルに活用頂けます。
具体的には、データ収集の選定や機械学習モデルの選定、使用ツールやライブラリの選定などに裁量を持ち、自由度高く業務を進めて頂けます。

現在プロダクト開発構想が複数あり、そちらの開発を推進して頂ける方、
社会的貢献の高いAIプロダクトを成長させたい想いがある方、プロダクトファーストで考えられる方とお会いしたいと思っています。

【進行PJT例】
①街中カメラを活用したスマートシティ関連サービスエンジン開発プロジェクト
カメラを用いた追跡・行動、属性判定を行う機能を開発

②属性判定(マスクありで年齢・性別他)やマーケティングツールに組み込むための機能API開発プロジェクト
データ収集の時点で顔写真など著作権問題防止のため、写真の合成を自動で行いアノテーションを実施
機能別でAPIの提供になる可能性大

【開発環境例】
AIアプリケーションの言語: Python
ライブラリ: Tensorflowなど
フロントエンド: HTML, CSS, JavaScript
フレームワーク: Vue.js
ライブラリ: Element UIなど
インフラ: AWS
サーバーサイド: AWS Lambda(Python)
Amazon Web Service:
AWS API Gateway, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS Simple Storate Service, AWS Kinesis Firehose他

※E資格、Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • エンジニア
  • 正社員

データベースエンジニア(エイアイ・フィールド)

【業務内容】
データベースプラットフォームの基盤の構築やBI環境へのリプレイスなど、データベース周り全般の業務をお任せします。オンプレ環境のクラウド以降などサーバーレス化の対応なども発生する予定です。
また、新機能の調査・検証 ・各アプリケーションに最適なDBの選定および設計/構築 などにも携わっていただく予定です。


【プロジェクト例】
スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築
大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築(DB設計・構築)
オンプレサーバーのDB・BI環境をクラウド環境(AWS)へ移行

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • データサイエンティスト
  • 正社員

【開発経験者】データサイエンティスト・機械学習エンジニア(エイアイ・フィールド)

クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案を行って頂きます。

●業務プロセス
①課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案
②データ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定
③仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など

●プロジェクト例
某ポイントサービス加盟店向けのクロスセルアップセルの予兆モデルの作成・分析ブロジェクト
Tableauを活用したデータ分析自動化推進のためのDB構築プロジェクト
某ポイントサービスのキャンペーン施策・ポイント進呈施策検討プロジェクト
某マーケティングプラットフォームのレコメンドエンジンの機械学習開発プロジェクト

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

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  • データサイエンティスト
  • 正社員

【研修有】データアナリスト(エイアイ・フィールド)

「エンジニアからキャリアチェンジ」
「データサイエンティストを目指して、職種未経験からデータ分析スキルを学ぶ」
入社後はまず、【最大2ヶ月の社内研修】でSQL、Python、統計をじっくりと学ぶことができます。

【研修内容】
Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析,Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
★一人一人の経験に合った研修をカスタマイズします!★
講師は、フルスタックエンジニアとして教育向けICT機器・教育システムの研究・開発の実績を持ち、
複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を兼務しています。

【仕事内容】

PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。

【研修後 プロジェクト例】
1. 自社サービス
 ・機械学習、AIを用いた各種サービス開発

2. データサイエンティスト領域
 ①データマイニング:データ抽出・抽出・分析
 ②データベース・マーケティング:戦略立案、企画・運営
 ③データ可視化:基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
 ①業務改善:業務分析、自動化
 ②コーディング業務:各種モデルの検討、開発、チューニング

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

  • データサイエンティスト
  • 正社員

プロジェクトマネージャー・データサイエンティスト(エイアイ・フィールド)

【業務内容】
AIFieldの技術リード・プロジェクトマネージャーとして、メンバーの能力開発、プロジェクトマネジメント、プロジェクトアサイン最適化、プロジェクト収支管理など全般ご担当頂きます。

【弊社メンバー参考】
・量子情報理論で工学の博士号を取得し、前職は音声言語処理および自然言語処理を利用したプロダクトの開発に従事。

・エンジニアとして、FXの分析業務に従事し分析と開発両面を担ってい、現在は某大手通信キャリアのクライアントと共に研究開発部門にて画像処理関連の開発に取り組んでいる。

・大学時代は電気工学、情報工学、量子物理学、生物学、数学を専攻し、教育業界を経て、現在は複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を担当


【プロジェクト例】※以下プロジェクトのマネージャーを想定

 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を検討・提案
  ・決済サービス、ポイントサービスの利用促進のためのデータ分析、企画・提案、運用
  ・様々なDBから有効なデータを見い出し、プロモーション施策を企画・提案〜実施

 (2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
  ・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
  ・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
  ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

 (3)機械学習等による業務改善システムの開発
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)

拠点 株式会社エイアイ・フィールド

5 件
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