年収500万円〜で、データ運用の専門性を積み上げられる
賞与年2回・昇給年1回で、経験に見合った待遇を目指せる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

これまでの経験やスキルを考慮して年収を決定します。賞与は年2回（7月・12月）に加え、業績により3月にも期末賞与があり、昇給も年1回（7月）あります。仕事内容は、属人化しているデータ運用業務の整理・標準化と手順書の整備が中心です。基幹システムや顧客接点データを抽出・結合・集計し、データクレンジングでデータ品質と鮮度を保ちます。Power BIやRPAを使った業務効率化にも取り組み、将来はデータ設計や分析領域へのステップアップも期待できるポジションです。

＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善

＜募集背景＞
• 事業拡大に耐えうる組織変革（業務標準化）

ウエインズトヨタ神奈川は、自動車ディーラーの枠を超え、自社を「地域サービス業」と定義づけ、神奈川県をフィールドに“まちいちばんの会社”を目指しています。また、ウエインズトヨタ神奈川が中核を担うウエインズグループは、カナダやマレーシアなどへの海外展開に加え、地元神奈川のプロバスケットボールチーム 横浜ビー・コルセアーズ を仲間に迎えるなど、新たな挑戦を続けながら事業領域を広げています。
当社では長年利用してきた基幹システムを軸に安定した事業運営を行ってきましたが、近年は顧客接点データや各業務で蓄積される多様なデータを扱う機会が増加しています。
DX推進を進める中で、データ分析以前に「データを正しく・再現性高く扱える状態を維持すること」の重要性が高まっています。
当社は2023年に3社を統合/一社化した影響で、業務ごとに属人化したデータ運用や手作業オペレーションが存在しており、それらを整理・標準化し、継続的に運用できる体制づくりを進めています。
そこで今回データクレンジングや業務整理、手順書整備、データ運用の横展開を通じて、現場で安定して活用できるデータ基盤づくりを担っていただく「データ運用・業務標準化スペシャリスト」ポジションを募集することにしました。

＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、DX推進部および各業務部門を支える役割です。

＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
•　基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
•　DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
•　Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
•　Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
•　SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成

2．データ可視化・レポーティング
•　Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
•　定例レポート・分析資料の作成
•　数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。

3．データメンテナンス・データ保全業務
•　データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
•　独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
•　データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。

4．定型業務の効率化・自動化支援
•　定期的なデータ抽出・集計・転記業務
•　属人化している業務フローのヒアリング、整理
•　業務手順書、運用マニュアルの作成
•　Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案

5．DX推進部内・業務部門との連携
•　DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
•　業務部門からのデータ依頼対応
•　「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理

チーム／組織構成
＜組織体系＞
部長（執行役員兼務）以下　11名
■内訳
部長　1名
室長　1名
グループマネージャー　2名
社員　7名

■年齢層
20代～60代

【こんな方におすすめ】
・データ業務の専門性を年収アップにつなげたい方
・ExcelやPower BIの経験を上位のキャリアに活かしたい方
・属人化した業務を整理し、仕組みとして残すことに価値を感じる方