AIの資格取得費用は会社負担、資格手当もあり
年収アップを目指しながら上流工程へキャリアを広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

画像認識や自然言語処理、LLMを使ったAIモデルの開発・改善を担当していただきます。資格取得支援制度で統計検定やE資格の費用は会社負担、資格手当もあるため、取得した資格を業務に活かせます。入社2〜3年で自立して業務をこなせるようになったら、PL/PM、技術スペシャリスト、プレイングマネージャーの道も選べます。

【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案

また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける機会もございます。

【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【キャリアパス】
入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。

・PL／PM
・技術スペシャリスト
・プレイングマネージャー

上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎

当社は20～40代を中心に活躍する社員が在籍しています。
プライベートでは、音楽やゲーム好きの方は軽音やボードゲーム会を開催、
アウトドア派はキャンプやゴルフに行くなど社員同士の仲が良い環境です。

【こんな方におすすめ】
・資格を仕事に結びつけてキャリアアップしたい方
・AIのモデル開発からPL・PMを目指したい方
・Pythonの設計・実装経験を次の年収アップにつなげたい方