データエンジニア（データ基盤リード候補）年収600万円〜のポジション

年収600万円〜1400万円を目指せる、データ基盤リード候補の募集です
SQLやクラウドDBの実務経験を、上流のリード役割へつなげられます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

既に稼働中の中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築していただきます。既存のデータフロー（外部API→自社サービス→顧客提供）の全体把握と課題抽出から始め、リアルタイム運用DBや時系列分析基盤、データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築へと進みます。データ品質管理やAI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOpsまで担当範囲を広げ、将来はデータエンジニア・MLOpsエンジニアの採用と初期リードも任されます。使用技術はPython(FastAPI)、TypeScript(Next.js)、SQL、BigQuery、Supabase、Claude API、OpenAI APIなどです。

【具体的な業務】
・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出
・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定
　- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤
・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築
・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡）
・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

■使用技術・環境
・AIツール：Claude Code、Cursor、Codex
・プログラミング言語：Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）、SQL
・バージョン管理：GitHub
・インフラ：Vercel、Heroku、Supabase
・データ基盤：BigQuery、supabase
・LLM／AI：Claude API、OpenAI API
・MLOps（想定）：embedding運用、ベクトル検索基盤、モデル性能追跡
・コミュニケーション：Slack、Google Workspace、Notion

「事業の成長速度をデータ基盤が制約しない状態」を作ることがミッションです。
既にサービスは稼働中で単なるアーリーステージではなく、既に顧客基盤と運用実績がある事業の上に数本の柱を立てる責任あるポジションです。
既存の資産を活かしつつ、最短最速で理想形に進化させるアプローチで、入社後すぐに事業インパクトを出していただきます。

【入社後のイメージ】
■1ヶ月目：キャッチアップと初期診断
・既存データフロー（外部API取得 → サービス生成 → 顧客提供）の全体把握
・ボトルネックと優先課題のリストアップ

■2〜3ヶ月目：基盤アーキテクチャの設計と立ち上げ
・リアルタイム運用DB／時系列分析基盤／オブジェクトストレージ／パイプラインの設計
・技術選定から参画
・既存サービスへの影響を最小化する段階的移行計画

■4〜6ヶ月目：データパイプラインの本格稼働
・取得・正規化・蓄積パイプラインの構築（ブラウザ自動化データ、利用状況データ、AI判断データ等の紐付け）
・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡）

■7〜12ヶ月目：AI学習データ整備とMLOps領域への拡張
・embedding生成、ベクトル検索基盤の運用
・モデル出力と実データのフィードバックループ
・モデルバージョンごとの性能追跡

■1年以降：スケールとチーム化
・データ量は入社時から10倍以上を想定
・データエンジニア・MLOpsエンジニアの採用、初期リード
・経営と並走し、データ組織の土台を作る

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

【こんな方におすすめ】
・データ基盤をリードするキャリアを築きたい方
・SQLとクラウドDBの実務経験を活かし、年収アップを目指したい方
・AIやLLMを使ったデータ活用を上流から手がけたい方