AIエンジニア｜年収660万〜1300万円・ストックオプション付与で目指せるキャリア

年収660万円〜1300万円、等級に応じて昇給を目指せる環境です
入社時または昇格時にストックオプションが付与される制度があります

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

記憶のプラットフォーム「Monoxer(同社)」で、蓄積された記憶活動のデータを分析し、機械学習モデルの構築から運用までを担当します。新規案件の立ち上げや要件定義、統計モデルの開発・改善、非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発などを手がけます。職能型等級制度により個人のスキルに応じて等級が決まり、年2回の給与・等級見直しの機会があるため、経験を積んで上のポジションを目指せます。

私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。

当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。

業務内容
* 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
* 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析
* 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義
* 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
* 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
* 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発
* プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発
* 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化
* 記憶状況を推定するモデルの開発・改善
* 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

■使用言語/ツール/開発環境
・サーバサイド: Scala(Play), C++
・フロントエンド: Typescript, React, Redux
・Android: Kotlin, C++
・iOS: Swift, C++
・インフラ：Google Cloud
・データべース：MySQL
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション：Slack
・BIツール：Looker Studio
・データウェアハウス: BigQuery

Google, Indeed, Amazon, Rakuten, ベネッセ,Mixi, Recruit, Line等の企業の出身者が多数在籍しております

【こんな方におすすめ】
・機械学習プロジェクトの実績を活かし、年収アップを目指したい方
・統計学や機械学習の知識を、資格や専門性として評価されたい方
・ストックオプションを含めて、長期的なキャリアを築きたい方