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AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補|資格手当あり・AI領域でキャリアアップ
IT・エンジニア|株式会社Rosso|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#345888
AI領域の経験を次のステージへ引き上げ、年収アップも目指せます
統計検定やE資格などの取得費用は会社負担、資格手当で成果も評価
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
画像認識や自然言語処理、LLMを活用したAIモデルの開発・改善を、プレイングマネージャーとして手を動かしながら担当します。プロジェクトの推進やフェーズ管理、案件アサインの調整も任せられ、経験を積むほど上のポジションを目指せる環境です。資格取得で得た知識を実務に活かし、役割と評価の広がりを実感できます。
【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。
▼ 技術実務
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
など
▼ マネジメント
・プロジェクトの推進・フェーズ管理
・メンバーのスキル把握・成長支援
・案件アサインの調整
・AI部運営の改善提案
・クライアントとの技術的コミュニケーション
など
◆こんな人におすすめ
・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方
・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方
・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識)
言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT)
内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理)
言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas)
内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow
内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
<技術スタック>
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
当社は20~40代を中心に活躍する社員が在籍しています。
プライベートでは、音楽やゲーム好きの方は軽音やボードゲーム会を開催、
アウトドア派はキャンプやゴルフに行くなど社員同士の仲が良い環境です。
【こんな方におすすめ】
・経験を活かし、リーダーとして年収アップを目指したい方
・資格を取得し、資格手当で成果を評価されたい方
・ビジネス視点でプロジェクトを作り出していきたい方
この求人のポイント
【事業と組織について】
Rossoでは、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。
「これからAIを本格的にやっていきたい」というエンジニアが着実に成長できる環境を整えています。
代表をはじめ、役員は全員エンジニア出身。
実務を通して学びながら、自身の経験を次のステージへ引き上げられることが特徴です。
また、自己研鑽や学習姿勢を重視する文化が根付いており、積極的な挑戦や新しい技術習得を評価しています。
【スキルアップ支援】
・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催(Kaggle参加者や外部登壇者も在籍)
・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり
・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供
└ モデル検証・プロトタイプ作成・学習環境構築など自由に活用可能
・AI部門のGitHub Copilot利用可
└ コーディング効率化やプロトタイピング、実験速度の向上に寄与
\学び続けられる環境が自然と整っています/
【働き方・環境】
・待機保証100%(待機中の給与カットなし)
・年間休日130日以上(年休125日+有給5日以上)
・残業月平均約10時間
・趣味でつながるコミュニケーションの場(ゲーム・音楽・アウトドア等)
・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境
L エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件からご提案させていただきます。
【キャリアパス】
入社後2〜3年で一通りの業務を1人でコントロールできるようになれば、以下のキャリアの選択肢が広がります。
・PL/PM
・プレイングマネージャー
・技術スペシャリスト
上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎
選考について
【オンライン実施】
書類選考→1次面接(現場エンジニアマネージャー)→最終面接(現場エンジニアGeneralマネージャー)→内定※オファー面談あり
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 650万円~800万円
■月給
406,250円〜500,000円(一律手当を含む)
■賃金内訳
基本給:351,350円〜432,400円
固定残業手当/月:54,900円〜67,600円
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
■試用期間:3ヶ月
■賞与:年2回(7月・12月)※過去実績4か月分支給
■給与改定:年1回(4月)
800万円(34歳、月給40万円+賞与、入社5年目)
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務時間 | 9:30~18:30 ※勤務地は本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。 ・勤務時間:9:30~18:30 (所定労働時間:8時間)、休憩60分(12:00~13:00) ※業務により勤務時間の変更の可能性あり ・時間外労働有無:有(月平均10時間程度) ・転勤:当面なし ・在宅勤務:相談可 【勤務地の変更の範囲】 ・会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 想定給与 | 年収 650万円~800万円 月給 406,250円〜500,000円(一律手当を含む) |
| 賞与・昇給 | 2回 |
| 休日・休暇 | 年間休日 125日 土日祝休み ◆完全週休2日制(土日祝) ◆GW休暇 ◆夏季休暇(3日) ◆年末年始休暇(5日) ◆年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇・育児休暇(男女ともに取得実績あり) ◆子の看護等休暇 ◆介護休暇 ◆結婚休暇 ◆生理休暇 ◆ウェルカム休暇 子の看護休暇については、国が定める基準に加えて、Rosso独自の配慮基準も設けており、お子さまのいる方でも無理なく働ける環境を整えております。 また、有給休暇や特別休暇も形式的なものではなく、実際の運用においても取得しやすい体制が整っており、個々のライフスタイルに合わせて柔軟に休暇を取得いただけます。 [年末年始休暇, 夏季休暇, GW休暇, 特別休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 有給休暇, 介護休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆住宅手当 ◆健康診断 ◆家族手当 ◆役職手当 ◆社会保険完備 ◆資格取得制度 ◆資格手当 ◆住宅手当(月3万円:条件あり) ◆在宅勤務手当 ◆役職手当 ◆子供手当 ?出産祝い制度 ◆希望スペックのPC用意(一定条件あり) ◆副業可(条件あり) ?部活動・サークル ◆オフィスコミュニケーション制度(社内イベント飲食代、全額会社負担) ◆コーヒー飲み放題 <教育制度・資格補助補足> ◆OJT ◆書籍購入(全額会社負担) ◆資格取得支援制度(合格時の試験費用や資格取得にともなう研修費用などの全額会社負担) ◆外部技術研修(全額会社負担) ◆社内勉強会・LT会 |
| 応募資格 | <必須> ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可 【学歴】学歴不問 |
| 勤務地 |
東京都 東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F |
| アクセス | 勤務地最寄駅:JR渋谷駅 A2出口より徒歩9分、東京メトロ代々木公園駅 2番出口より徒歩8分 |
| 募集拠点 |
IT・エンジニア|株式会社Rosso|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#345888 東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F |
| 受動喫煙 | 禁煙 |
| 契約期間 | 期間の定めなし |