バックエンドエンジニア｜AI SaaSの中核で年収アップと上位ポジションを目指す

年収アップと半期ごとの昇給、年1回の決算賞与で成果が報われる環境
BEから機能全体を任されるプロダクトエンジニアとして上位ポジションへ

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

自社SaaS『YOMEL』のバックエンドを中心に、Python(Django/DRF)でAPI設計・開発・運用を担います。機能単位で成果責任を持つプロダクトエンジニアとして、要件整理や技術設計からAWS/GCPのインフラ改善、リリース判断、本番環境の観測までを任せる体制です。機能とユーザーが伸びるほど、担当範囲も評価も広がります。

――Python/Djangoを軸に、AIを使い倒しながらユーザー価値からスケールまで担うバックエンドへ。

【募集背景】
プロダクトの急成長に伴い新機能開発と運用が並走する中、
従来の「フロントエンド／バックエンド」という技術領域で区切る体制から、
機能単位で成果責任を持つプロダクトエンジニア体制へと移行しつつあります。

利用者の急増により、処理データ量やAPI規模も拡大し続けています。
Python / Djangoを軸にAPI・インフラ設計を担いながら、必要に応じてフロントエンドにも踏み込み、
ユーザー価値を起点に機能全体へ責任を持てるバックエンドエンジニアを募集します。

【業務内容】
自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。

・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進

また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません

【プロジェクト例】
サービス開発よりのご経験者であれば…
・弊社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース

機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築

【技術スタック】
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル

【AI開発基盤】（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
※詳細は選考過程で詳しくご案内します

【配属部署】
Development Div. / Development Team（Div.全体23名・平均年齢32.6歳(7/31時点)）
上記部署は「Development Team / PjM Team」の2チームに分かれています。
「Development Team」はCEOの元、
様々なエンジニアが在籍しており合計16名・平均年齢34.3歳の構成です。

【その他の勤務地】
愛知県、大阪府、福岡県福岡市博多区

【こんな方におすすめ】
・SaaSの成長を自分の担当機能の成果として実感したい方
・バックエンドから機能全体の責任者へ進みたい方
・AIを使いながら上流まで担い、年収アップを目指したい方