年間休日126日、土日祝休みの完全週休二日制で、私生活とも両立しやすい環境です
在宅勤務や時差の少ない働き方を一部で選べる、落ち着いた分析職です

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社HRプロデュース（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-308197）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

顧客サイトを毎月診断して改善提案を出すAIプロダクトの、学習ループを設計するポジションです。分析・仮説検証は本人とAIで自律的に進めるため、自分のペースで業務を組み立てやすい働き方です。Webサイト、広告、SEOの改善施策が成果につながったかを、前後比較やDiD、時系列分析などで検証し、分析結果をAIの提案ロジックへ反映します。本番環境への反映や顧客サイトに影響する変更はバックエンドやプロダクトチームと連携して進めます。入社後は計測の把握から段階的に進み、90日程度で1テーマの学習ループを形にしていきます。

プロパゲートAIの「成果が出る学習ループ」を設計するデータサイエンティストを募集します。

プロパゲートAIは、顧客サイトを毎月診断して改善提案を出すAIプロダクトです。Webサイト、広告、SEOの改善施策が本当に顧客成果へつながったかを検証し、結果を次の提案へ戻す——提案を「出して終わり」にしない学習ループの設計が、このポジションの中心です。分析レポートで終わらせず、スコアリング、提案ロジック、学習ループとして事業とプロダクトへ実装します。

【具体的な仕事内容】
・Webサイト改善施策の効果検証と分析計画の設計
・改善前後のCVR・CV数、業種・規模・流入別の分析
・前後比較、DiD、時系列分析等を用いた因果推論
・GA4・GTM・GSC・広告・フォーム・電話・LINEのデータ品質確認
・CV定義、二重計測・未計測・イベント定義ミスの改善
・分析用データマート・テーブルと小サンプル時の判断ルール設計
・予測・分類・スコアリング・異常検知モデルの設計
・検証結果をプロパゲートAIの提案ロジックと学習ループへ反映

【このポジションの特徴】
・手法の実装はAIやエンジニアと協働。「何を検証し、なぜその手法か、結果を信じてよいか」を握るデータ人材です。
・きれいなデータではなく、計測が壊れがちな現場のデータを疑い、整え、意思決定できる状態に変えます。

【入社後90日】
1〜30日：計測・データ品質の把握／31〜60日：改善提案の効果測定設計／61〜90日：1テーマで提案→効果測定→次回反映の学習ループのプロトタイプ構築

【働き方】
分析・仮説検証は本人とAIで自律的に。本番環境への反映や顧客サイトに影響する変更はバックエンド・プロダクトチームと連携します。

【開発・分析環境】
SQL／Python／GA4／Google Search Console／Google Tag Manager／広告媒体データ／LLM／BI・ダッシュボード／社内データベース／プロパゲートAI

【こんな方におすすめ】
・土日祝休みで、プライベートの時間をしっかり確保したい方
・自律的に分析を進め、集中して取り組める働き方を求める方
・在宅勤務やリモートワークを一部取り入れた環境で働きたい方