年間休日126日、土日祝休みで私生活と両立しやすい
完全週休二日制に加え、リモートワークも一部可能

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社HRプロデュース（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-308197）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

年間休日126日・土日祝休みの完全週休二日制で、プライベートの時間を確保しながら働けます。1日の所定労働時間は8時間です。業務は改善提案の効果検証設計、データ品質や計測設計の改善、提案ロジックや予測・分類モデルの設計が中心です。分析・仮説検証は本人とAIで自律的に進められ、本番反映や顧客サイトへの影響がある変更のみバックエンド・プロダクトチームと連携します。勤務地は東京都で、在宅勤務やリモートワークの一部利用も可能です。

Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト／グロースサイエンティストを募集します。

株式会社プロパゲートは中小企業のWebサイト制作・広告運用・SEO・AI活用支援を展開し、累計6,000社以上を支援。顧客サイトを毎月診断・改善するAIプロダクト「Propagate AI / PULSE」を開発しています。改善提案を「出して終わり」にせず、その提案が本当に成果につながったかをデータで検証し、次の提案に学習させるサイクルを設計するのが本ポジションです。

【主な業務】
1. 改善提案の効果検証設計
・改善前後のCVR変化分析、業種別・サイト規模別・流入チャネル別の効果検証
・DiD・前後比較・時系列分析を用いた検証設計、CV数が少ないサイトの判断ルール設計
2. データ品質・計測設計の改善
・GA4/GTM/GSC/広告媒体/フォーム/電話/LINE導線データの整合性チェック、CV定義の整理
・二重計測・未計測・イベント定義ミスの検知、データマート・分析用テーブルの設計
3. Propagate AIの改善ロジック設計
・どの条件のサイトにどの改善提案を出すかの提案ロジック設計
・承認率・実装率・改善後CVRをもとにしたスコアリング、学習ループの設計
4. 予測・分類モデルの設計
・CVが発生しやすい/しにくいサイトの分類、解約リスク・SEO伸長余地の予測、異常検知

【このポジションの特徴】
・手法の実装はAIやエンジニアと協働。「何を検証し、なぜその手法か、結果を信じてよいか」を握るデータ人材です。
・きれいなデータではなく、計測が壊れがちな現場のデータを疑い、整え、意思決定できる状態に変えます。

【入社後90日】
1〜30日：計測・データ品質の把握／31〜60日：改善提案の効果測定設計／61〜90日：1テーマで提案→効果測定→次回反映の学習ループのプロトタイプ構築

【働き方】
分析・仮説検証は本人とAIで自律的に。本番環境への反映や顧客サイトに影響する変更はバックエンド・プロダクトチームと連携します。

【開発・分析環境】
SQL／Python／GA4／Google Search Console／Google Tag Manager／広告媒体データ／LLM／BI・ダッシュボード／社内データベース／Propagate AI・PULSE

【こんな方におすすめ】
・土日祝休みで家庭や趣味との時間を大切にしたい方
・自律的に分析・仮説検証を進められる方
・在宅やリモートを取り入れて働きたい方