IT・エンジニア|株式会社プロパゲート|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#452663の求人一覧

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データエンジニア(データ基盤リード候補)土日祝休み・年間休日126日

年間休日126日、土日祝休みで、腰を据えて働ける環境です
完全週休二日制で、プライベートとの両立がしやすい職場です

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社HRプロデュース(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-308197)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下で落ち着いて設計・構築していただきます。既存のデータフロー(外部API→自社サービス→顧客提供)の把握から始め、1ヶ月目は課題の整理を行い、2〜3ヶ月目に基盤アーキテクチャを設計します。その後はデータ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築、データ品質管理、AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOpsへと進みます。使用技術はPython(FastAPI)、TypeScript(Next.js)、SQL、BigQuery、Supabaseなどです。勤務は会社の定める勤務地範囲で、1日の所定労働時間は8時間です。

【具体的な業務】
・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出
・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定
 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤
・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築
・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡)
・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

■使用技術・環境
・AIツール:Claude Code、Cursor、Codex
・プログラミング言語:Python(FastAPI)、TypeScript(Next.js)、SQL
・バージョン管理:GitHub
・インフラ:Vercel、Heroku、Supabase
・データ基盤:BigQuery、supabase
・LLM/AI:Claude API、OpenAI API
・MLOps(想定):embedding運用、ベクトル検索基盤、モデル性能追跡
・コミュニケーション:Slack、Google Workspace、Notion

「事業の成長速度をデータ基盤が制約しない状態」を作ることがミッションです。
既にサービスは稼働中で単なるアーリーステージではなく、既に顧客基盤と運用実績がある事業の上に数本の柱を立てる責任あるポジションです。
既存の資産を活かしつつ、最短最速で理想形に進化させるアプローチで、入社後すぐに事業インパクトを出していただきます。

【入社後のイメージ】
■1ヶ月目:キャッチアップと初期診断
・既存データフロー(外部API取得 → サービス生成 → 顧客提供)の全体把握
・ボトルネックと優先課題のリストアップ

■2〜3ヶ月目:基盤アーキテクチャの設計と立ち上げ
・リアルタイム運用DB/時系列分析基盤/オブジェクトストレージ/パイプラインの設計
・技術選定から参画
・既存サービスへの影響を最小化する段階的移行計画

■4〜6ヶ月目:データパイプラインの本格稼働
・取得・正規化・蓄積パイプラインの構築(ブラウザ自動化データ、利用状況データ、AI判断データ等の紐付け)
・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡)

■7〜12ヶ月目:AI学習データ整備とMLOps領域への拡張
・embedding生成、ベクトル検索基盤の運用
・モデル出力と実データのフィードバックループ
・モデルバージョンごとの性能追跡

■1年以降:スケールとチーム化
・データ量は入社時から10倍以上を想定
・データエンジニア・MLOpsエンジニアの採用、初期リード
・経営と並走し、データ組織の土台を作る

※業務内容の変更範囲:会社の定める業務範囲

【こんな方におすすめ】
・土日祝休みで、私生活との両立を大切にしたい方
・腰を据えてデータ基盤の設計に集中したい方
・在宅勤務やリモートワークの一部可を活かしたい方

拠点 IT・エンジニア|株式会社プロパゲート|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#452663

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