更なる事業拡大のため、新規に営業部門を立ち上げ、そのスターティングメンバーとして営業担当者を迎えようと思います。

直近の目標は成功事例をつくり、経営基盤をより強固なものにすること。エンジニアの方々と一緒に、受託開発またはSES案件のヒアリング・提案を行っていただきます。 新規顧客の開拓はもちろん、既存顧客への状況確認・追加提案もですし、各種書類の作成や問い合わせ対応がメインの業務になります。 営業先は、日本有数のエンタープライズ企業様であるケースもあれば、中堅企業様まで様々であり、業種業態も異なります。 IT系の営業が未経験であった場合でも、ポテンシャル採用の枠もございますので未経験の方でも応募可能です。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支援するプロジェクトにて、クラウド基盤の構築・運用を担当いただきます。

ミッションは「データ活用の土台づくり」。データ活用の入口から出口までを一気通貫で支援します。
AWS/GCPを中心に、データ基盤・DWH・分析環境・アプリケーション基盤など幅広い領域に携わるポジションです。
＊AWS・GCPを用いたクラウドインフラの設計・構築
＊Snowflake/BigQuery/Redshift/Aurora/S3 など
DWH・データレイク環境の整備
＊セキュリティ設計、モニタリング、性能改善、コスト最適化 等

＜具体的な業務内容＞
◆基盤構築〜運用
・要件整理、構成設計
・クラウドリソースの構築、運用
・オンプレ資産のクラウド移行（AWS・GCPなど）

◆データ基盤・パイプライン構築
・DWH/データレイク整備、ETL/ELTパイプライン構築
・性能改善、コスト最適化

◆アプリケーション・API基盤構築
・Cloud Run/Lambda/Step Functionsによる処理基盤構築
・AIモデルや分析処理のAPI化、コンテナ化
応

◆他職種との連携
・データエンジニアと協働したデータ活用基盤の構築
・AIエンジニアと連携したAIモデル運用環境の整備
・BIチーム向けの基盤チューニング、最適化 等

AWS/GCP/Snowflake/BigQuery/Redshiftなど主要クラウド上でのDWH構築に加え、Lambda・Cloud Runなどを用いたアプリ開発にも携われます。

＜プロジェクト例＞
▼大手医療サービス
オンプレミス環境からAWS環境へのデータ移行及びDWH基盤構築

▼大手通信キャリア
AWS環境でのAI制御基盤設計・開発支援

▼大手化粧品メーカー
GCP環境でのML診断API開発
ほか

多業種の大規模データ・クラウドを扱い、数十億〜数千億レコードの分析基盤など技術的にスケールの大きい案件が多数！

◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。
必ずチームで取り組むため、全体像を掴みながらスムーズにチームに馴染めるようサポートしますのでご安心ください。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支援するプロジェクトにて、基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで幅広く担当いただきます。
課題の深掘りから提案まで⼀貫して伴走し、顧客事業に深く入り込んで価値を創出していただくところまで携わるポジションです。

扱うデータは数十億～数千億レコード規模と非常に大きく、Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら高度な分析を行えます。
また、「データを可視化して終わり」ではなく、事業成長への貢献に直結する分析を行う点が当社の特徴。
クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、大規模プロジェクトで幅広いスキルを磨けます！

＜具体的な業務内容＞
◆分析基盤の構築
・Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築
・テーブル設計、データモデリング
・クエリチューニング・性能改善
・セキュリティ・権限設計・コスト最適化

◆データ収集～ETL/ELT
・Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築
・データ収集、前処理、加工処理の自動化
・品質チェック機構の整備

◆分析・可視化
・Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発
・KPI設計、メトリクス定義
・事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング

◆AI領域との連携
・AIモデル用データセットの作成
・特徴量設計・評価指標策定
・生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働

＜プロジェクト例＞
▼大手通信キャリア
・数千億レコード規模のビッグデータ分析
・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化
・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援
▼大手アパレルメーカー
・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合
・Airflowによるパイプライン自動化
・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築
▼化粧品メーカー
・AIモデルをクラウドへ移行
・API化し外部システムから利用可能に
▼その他
・リアルタイム異常検知基盤
・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC
ほか

◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。
必ずチームで取り組むため、全体像を掴みながらスムーズにチームに馴染めるようサポートしますのでご安心ください。

大手エンタープライズ企業のAI活用を支援するプロジェクトにて、企画・案件整理から実装・運用まで一貫して担当いただきます。

クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、生成AI・RAG・データ分析基盤構築をはじめとした最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。
PoC段階から参画することも多く、技術選定やアーキテクチャの検討にも主体的に関われる点が魅力。
また、当社は仕組みをつくって終わりではなく、運用段階までエンジニアがオーナーシップを持って推進します。
自分の手がけたものが実際にユーザーに使われ、社会に役立っていることを肌で実感できるやりがいを感じられるはずです！

＜具体的な業務内容＞
◆事業価値の創出
・課題の深掘り、要件化、PoC設計
・分析、レポーティング、次フェーズ提案
・プロダクト側との長期伴走支援

◆生成AI/RAG
・LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発
・RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計）
・プロンプト設計・開発、評価指標策定、運用改善
・スコアリング・ハルシネーション抑制設計

◆GraphRAGによる知識抽出
・Neo4jを利用したナレッジグラフ構築
・エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding
・LLM×RAGによる分析

◆AIモデルの実用化（MLOps）
・既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS）
・FastAPI/Cloud RunによるAPI化
・推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備


＜プロジェクト例＞
▼大手小売
棚割自動生成ロジック開発
（数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化）

▼大手通信キャリア
AI制御統制システム開発
ほか

◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、
AI案件の背景やデータ構造・技術判断をスムーズに把握できるようサポートします。
その後お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。必ずチームで取り組むのでご安心ください。