【データ×AIコンサルタント／フルリモート】"AIが力を発揮できるデータ基盤"を構築する仕事／生成AI×DWHの構想〜導入までリード＜エンジニア出身者歓迎＞

大手・エンタープライズ企業のAI活用を支援するプロジェクトにて、企画・案件整理から実装・運用まで一貫して担当いただきます。

クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、生成AI・RAG・データ分析基盤構築をはじめとした最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。
PoC段階から参画することも多く、技術選定やアーキテクチャの検討にも主体的に関われる点が魅力。
また、当社は仕組みをつくって終わりではなく、運用段階までエンジニアがオーナーシップを持って推進します。
自分の手がけたものが実際にユーザーに使われ、社会に役立っていることを肌で実感できるやりがいを感じられるはずです！

＜具体的な業務内容＞
◆データ戦略・構想策定
・現状アセスメント（基盤・データ品質・組織・プロセスの診断）
・DWH/レイクハウス選定支援（Snowflake/Databricks/BigQuery等の中立評価）
・データ活用ロードマップ、投資対効果の整理と経営層への提言

◆データマネジメント設計
・データガバナンス体制、データオーナーシップの設計
・メタデータ管理・データ品質管理プロセスの構築
・指標定義の統一（セマンティックレイヤー設計）

◆AI活用構想・導入
・生成AI/RAG/エージェントのユースケース設計と優先順位付け
・PoC設計、評価指標策定、本番移行判断
・AIガバナンス・ガードレール設計支援

◆導入後の定着伴走
・利用部門へのイネーブルメント、運用プロセス定着
・効果測定と次フェーズ提案

＜プロジェクト例＞
▼大手キャリア
全社利用を前提としたAIエージェント基盤設計・開発

▼大手サービス業
複雑な基幹システムのデータを棚卸し→本番化基準を策定→業務効率化のための分析基盤構築

▼大手小売
棚割自動生成ロジック開発
（数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化）

ほか

◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、
AI案件の背景やデータ構造・技術判断をスムーズに把握できるようサポートします。
その後お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。必ずチームで取り組むのでご安心ください。