※各分野のスペシャリストともに業務経験を積むことが可能です。
【業務内容】
・自社プロダクトの設計・開発・運用
・自社アプリのバックエンドの開発・devOps等
・開発環境は以下の通りです。
- クラウドインフラ:Google Cloud Platform
- Container Orchestration:Cloud Run
- データベース:CloudSQL(PostgreSQL)
- バックエンド:Python
- フロントエンド:Dart(Flutter)
- CI:GitHub Actions
- コード管理:GitHub
- 開発者WIKI:confluence
- タスク管理:Asana
- オンライン会議:GoogleMeet, ZOOM
<得られる経験>
・各専門職種においての幅広い経験
・国内外での学会発表・論文発表(共著メンバーとしてアルバイト・インターンも活躍)
・特許出願や新規事業提案など成長機会が豊富
東京本社(東京Dryラボ)
※各分野のスペシャリストともに業務経験を積むことが可能です。
【業務内容】
・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施
※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています
・開発環境は以下の通りです。
- クラウドインフラ:Google Cloud Platform
- Container Orchestration:Cloud Run
- データベース:CloudSQL(PostgreSQL)
- バックエンド:Python
- フロントエンド:Dart(Flutter)
- CI:GitHub Actions
- コード管理:GitHub
- 開発者WIKI:confluence
- タスク管理:Asana
- オンライン会議:GoogleMeet, ZOOM
<得られる経験>
・各専門職種においての幅広い経験
・国内外での学会発表・論文発表(共著メンバーとしてアルバイト・インターンも活躍)
・特許出願や新規事業提案など成長機会が豊富
東京本社(東京Dryラボ)
※各分野のスペシャリストともに業務経験を積むことが可能です。
【業務内容】
・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施
※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています
・開発環境は以下の通りです。
- クラウドインフラ:Google Cloud Platform
- Container Orchestration:Cloud Run
- データベース:CloudSQL(PostgreSQL)
- バックエンド:Python
- フロントエンド:Dart(Flutter)
- CI:GitHub Actions
- コード管理:GitHub
- 開発者WIKI:confluence
- タスク管理:Asana
- オンライン会議:GoogleMeet, ZOOM
<得られる経験>
・各専門職種においての幅広い経験
・国内外での学会発表・論文発表(共著メンバーとしてアルバイト・インターンも活躍)
・特許出願や新規事業提案など成長機会が豊富
東京本社(東京Dryラボ)