【業務内容】
・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施

※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています

・開発環境は以下の通りです。
- クラウドインフラ：Google Cloud Platform
- Container Orchestration：Cloud Run
- データベース：CloudSQL(PostgreSQL)
- バックエンド：Python
- フロントエンド：Dart(Flutter)
- CI：GitHub Actions
- コード管理：GitHub
- 開発者WIKI：confluence
- タスク管理:Asana
- オンライン会議：GoogleMeet, ZOOM

＜得られる経験＞
・各専門職種においての幅広い経験
・国内外での学会発表・論文発表（共著メンバーとしてアルバイト・インターンも活躍）
・特許出願や新規事業提案など成長機会が豊富

【業務内容】
・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施

※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています

・開発環境は以下の通りです。
- クラウドインフラ：Google Cloud Platform
- Container Orchestration：Cloud Run
- データベース：CloudSQL(PostgreSQL)
- バックエンド：Python
- フロントエンド：Dart(Flutter)
- CI：GitHub Actions
- コード管理：GitHub
- 開発者WIKI：confluence
- タスク管理:Asana
- オンライン会議：GoogleMeet, ZOOM

＜得られる経験＞
・各専門職種においての幅広い経験
・国内外での学会発表・論文発表（共著メンバーとしてアルバイト・インターンも活躍）
・特許出願や新規事業提案など成長機会が豊富

【業務内容】
・幅広い微生物学の知識・経験をもとに新しい測定法・実験法の提案・実行そして得られたデータの解析さらには新商品の企画提案
・同じプロジェクトに在籍のデータ・サイエンティストやコンピュータ・サイエンティストとの密な連携
・共同研究事業の推進やグラントの獲得
・論文執筆
・パートナー企業や投資家へのプレゼン

＜得られる経験＞
・各専門職種においての幅広い経験
・国内外での学会発表・論文発表（共著メンバーとしてアルバイト・インターンも活躍）
・特許出願や新規事業提案など成長機会が豊富