【技術部門】R&Dセンターでの研究開発職・データアナリスト

当社は「ともに考え、ともにつくる」という企業理念のもと、140年間にわたり新聞事業を中心に日本のジャーナリズムの一翼を担ってきました。近年では新たな領域にチャレンジするため、2013年9月にメディアラボ・研究チームを設立、また2015年には情報技術本部・ICTRADを設立し、これまでに蓄積してきた社内リソースを活用した研究開発（R&D)を進め、それぞれの部門において、これまでに様々な成果を生み出し、発表してきました。
2021年4月にはこの2つのR&D部門を統合し「メディア研究開発センター（M研）」を設立、態勢を強化してR&Dに一層力を入れていく事になりました。現在、M研は10名程度のメンバーで、社内外の方々とともに複数のプロジェクトを同時進行で進めています。

【募集ポジションについて】
このポジションではM研において、30年程度蓄積された膨大な記事データや写真データ、記者が取材により取得したデータなど、社内に保有するデータを利用して、主に社内外の業務改革や問題解決、社会貢献ができるような技術の基礎研究から開発を担っていただきます。

【これまでの成果】
当社はこれまでに、野球の戦評記事自動生成「おーとりぃ」、自動要約生成API「TSUNA」、長文要約生成APIなどを開発。人工知能、特に自然言語処理を中心としたR&Dを進め、社外へのサービス展開にも力を入れています。また、データジャーナリズムに関する取り組みにも力を入れており、編集局と共同で「ポリティペディア（政治家データ分析）」「トランプ氏ツイート分析」などを進めました。現在は自動校正、言語モデルの応用、音声認識、xRなどのテーマでR&Dを進めています。
また、成果を学会へ論文投稿したり特許の取得、ブログの発信など、学術貢献や社外への発信にも力を入れています。

【業務の進め方・キャリア構築】
テーマはある程度自分で設定することができ、そのテーマに関して基礎研究や開発を他のメンバーとともに進められます。将来的なステップアップとしては、R&Dプロジェクトのマネジメントを担ったり、よりビジネスにコミットしたい場合は他部署にて、研究者やエンジニアとしての力を活かしながらサービスの設計に携わったりすることもできます。

【具体的な業務内容】
・機械学習（特に深層学習）やデータ分析を用いた、社内データの活用による課題解決やサービス構築
・編集部門と協働で、データを起点とした報道（データジャーナリズム）を実現
・研究開発した技術を応用したPoCをすすめるためのモックアップの作成
・論文発表、特許取得、ブログの発表などを通じた社内外への広報活動・学術貢献・社会貢献
・社内エンジニアとの技術共有

【仕事の魅力】
・他社にはない膨大な言語資源や写真データ、統計データを利用した研究開発をすすめることができます
・自身の希望を反映しながら研究開発テーマを設定できます
・データジャーナリズムなど、メディアに深く関わる仕事ができます
・社内にユーザーがおり、自身の成果についてすぐにフィードバックが得ることができます

【社内で使われている技術スタック】
・開発言語やフレームワーク：Python、JavaScript、PyTorch、React、TypeScriptなど
・データベース：Elasticsearch、DynamoDB、MySQLなど
・その他：AWS、Dockerなど
・ツール：Slack、Notion、GitHub、Jiraなど