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AIエンジニア 求人一覧

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  • AIエンジニア
  • 正社員

AIエンジニア/インフラ

【当社について】
当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。
当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。

■当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。
・GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用
・社内機械学習基盤の運用・改善
・DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上

新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計(要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算)、セキュリティ設計、インフラ構築(OS・ミドルウェアの導入と設定)等多岐にわたって担当していただきます。
最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャの実現することで顧客の課題解決に貢献できます。
Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。
AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。

【配属部署】
■研究開発本部

【働く環境】
■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。

拠点 本社

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  • AIエンジニア
  • 正社員

AIエンジニア

【当社について】
当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。
当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。

■エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究

【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件/研究内容のプレゼン など

【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月~半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。

【開発環境】
■プログラミング言語:Python、C/C++(3Dデータ処理など)
■バージョン管理:git
■コード管理:github
■ドキュメント共同編集:Google Workspace
■社内チャット:Slack
■仮想環境管理:Docker/pyenv/poetry
■ユニットテスト:pytest
■CI:github actions
■機械学習:pytorch/tensorflow/scikit-learn
■Public Cloud:GCP/AWS
■バックエンド:FastAPI/flask

【配属部署】
■研究開発本部

【働く環境】
■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。

拠点 本社

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