データアナリスト(正社員)new!

拠点 技術本部

# 概要
『事業の改善と意思決定のためのデータ分析』

400Fは、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォーム「お金の健康診断」「お金の健康診断 for business」を開発・運営しています。

プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。そのような状況下では、各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。

一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。

データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。

# 主な業務内容
データチームの一員として他のアナリストメンバーと協力しながら、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。

具体的には以下のような業務が挙げられます。

- 仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う
- 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う
- 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

採用情報
定員 1 名
必須スキル・経験 SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験
- MySQL
- BigQuery
統計的手法に関する知識と経験
- 多変量解析(e.g. 回帰分析, 主成分分析など)に関する知識と経験
- 統計的仮説検定(e.g. t検定, カイ二乗検定など)に関する知識と経験
仮説設定と効果検証の業務経験
歓迎スキル・経験 データ分析から施策の立案
Pythonを用いた分析経験
- PandasやSciPyなどを用いた分析処理
- Matplotlibなどを用いたデータの可視化
- Jupyter Notebook (Jupyter Lab) などNotebook形式のツールでの分析経験
傾向スコアやDIDなどの効果検証に関連した手法の知識
データベース, DWHに関するモデリングの知識
- RDBにおけるスキーマ設計
- スタースキーマなどデータマートにおける設計
自然言語処理に関する知識
機械学習に関する知識
- 決定技(CART)や勾配ブースティング
- ニューラルネットワーク
求める人物像 - 400Fのミッション・バリューに共感していただける方
- データアナリストとしてデータ分析をリードしていきたい方
- 仮説設定から効果検証、施策立案まで関わっていきたい方
- 様々な職能のメンバーとコミュニケーションしながら分析ができる方
待遇 # 開発環境・使用ツール等

開発コラボレーション: GitHub
パブリッククラウド: AWS, GCP
言語: Python, DWH, BigQuery
DBMS: MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora)
データ分析・可視化: Redash
ワークフロー: Prefect Cloud (環境構築中), Rundeck (廃止予定)
コミュニケーション: Slack, Google Workspace, taiga, miro
勤務地

北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県

募集拠点

技術本部

東京都中央区

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